Det största Turingtestet
- Artificiell intelligens
Alan Turing skulle ha fyllt 100 år den 23 juni 2012. Och även om detta datum gick obemärkt förbi i Ryssland (och på Habré), firades det allmänt i det utländska forskarsamhället. 2012 skulle hyllas som Alan Turings år. Ett flertal universitet, vetenskapliga laboratorier, föreningar och kommersiella företag deltog i firandet av jubileet. Det inkluderade föreläsningar, konferenser, utställningar, filmer, böcker, skrivande av dikter tillägnade Turing, inrättande av stipendier och olika tävlingar. En tävling i synnerhet fångade min uppmärksamhet: Turing100 - ett mycket stort Turing-test. Detta var den största tävlingen bland de cirka 150 Turing-tester som genomfördes i dag. Vanligtvis involverar ett Turing-test fyra system och fyra domare. Turing100-tävlingen innehöll fem chatbots, 30 domare och 25 gömda personer.
Turing 100 arrangerades av University of Reading (UK). Universitetet, ett av de europeiska centra för artificiell intelligens, höll redan 2008 Loebnerpriset. Arrangörer av tävlingen: Kevin Warwick och Huma Shah in det här ögonblicket delta i RoboLaw-projektet - Reglering av nya robotteknologier i Europa: lag och etik för robotar.
Loebnerpristagare deltog i rollen som artificiell intelligens olika år och bara anmärkningsvärda deltagare:
- Roboten Elbot www.elbot.com
- Eugene Goostman www.princetonai.com/bot/bot.jsp
För den som inte är insatt i tävlingsprocessen kommer jag att berätta mer om hur processen organiseras. Tävlingen pågick i 5 pass. Varje session varade i fem minuter efter att tiden gått ut stängdes sessionen av strikt enligt timern. Det fanns två typer av tester: ett en-till-en-samtal med en osynlig samtalspartner (dold person eller program) och med två på en delad monitor. I båda fallen ombads domaren att bestämma vem eller vad han hade att göra med i ett dubbelsamtal kunde det vara antingen två bilar eller två personer. De gömda personerna instruerades att bete sig naturligt och inte försöka imitera datorerna. Tävlingen handlar trots allt om att få maskiner att utge sig för att vara människor, inte tvärtom. Domaren startade alltid samtalet, interaktionen måste utföras strikt enligt en linje. Det var omöjligt att skicka den andra utan att vänta på svar på den första.
Denna typ av strikta ram är det som gör att program snabbt kan förvirra domare. Domare sätter dock också fällor.
En av de gömda personerna, Matt Whitby, blev stum när han fick frågan: "Jag åt för många pommes frites. Ska jag träffa brandmannen? Frågor om miljön ställdes ofta: "Är det soligt ute?", "Är det kallt i rummet?"
Totalt var det mer än 150 interaktioner mellan program, domare och hemliga personer. Den här stora urvalsstorleken gjorde resultaten av just denna tävling mer statistiskt signifikanta än vanliga Turing-tester.
Vinnare av Turing100 var Eugene Goostman, som tidigare tagit höga placeringar, inklusive flera andraplatser, men aldrig vunnit. Han lyckades lura domarna 29 % av gångerna. Som en av domarna konstaterar beror Eugenes framgång på botens ganska välutvecklade personlighet: han låtsas vara en 13-årig pojke från Odessa, med marsvin och pappa, en gynekolog.
Förskjutningen mot karaktär visar naturligtvis på partiskheten i utvecklingen av chatbots mot imitation och anspråk, snarare än utvecklingen av faktiska konversationsförmågor. Det skulle vara intressant att jämföra Eugenes förmågor med hans "personlighet" aktiverad och funktionshindrad. Som ett resultat av tävlingen fick arrangörerna Huma Shah och Kevin Warwick en ganska stor datakorpus och publicerar efter hand olika analytiskt arbete. Tyvärr har väldigt få resultat publicerats hittills. Av det som redan är tillgängligt föreföll det mest intressanta resultatet för mig att infödda engelska som modersmål oftare ansåg att de som hade lärt sig engelska (även mycket bra) för en maskin och vice versa, personer som talar engelska som andraspråk anses oftare vara infödda engelska. högtalare som en chatbot. Detta resultat understryker än en gång vikten av tal som en av huvudkanalerna för att uppfatta samtalspartnern, med tanke på att detta känns även i korta femminuters skriftliga dialoger.
Tja, avslutningsvis chattade jag i fem minuter med vart och ett av systemen (förutom Fred, av någon anledning kunde jag inte starta det).
Nedan finns intressanta utdrag från våra dialoger. Jag tror att jag håller med domarna, Eugene ser verkligen mer mänsklig ut än resten. Förutom att han är mer mångsidig och känslomässig än de andra, verkar hans "talförmåga" också vara mer avancerad. Han minns sammanhanget, kan hålla ett ämne för flera kommentarer och ändrar riktningen på samtalet ganska diskret. Så det ser ut som att det inte bara är marsvinet.
Cleverbot
Jag: Gillar du film?
Cl: Ja.
Jag: Vilket en av mest?
Cl: Fenerbahce.
Jag: Vad är det?
Cl: Jag tror att det är ett ord muncher.
Jag: Fenerbahce?
Cl: Vad är det?
Jag: Du sa att det är din favoritfilm.
Cl: Nej, det gjorde jag inte.
Ultra Hal
Jag: Gillar du film?
UH: Jag tycker om en bra film.
Jag: Vilken är mest?
UH: Hmm. Jag vet inte!
Jag: Tänk på det!
UH: Jag köper allt om du vill. *skrattar*.
Jag: Jag säljer ingenting!
UH: Titta på ditt liv.
Jag: Så vad?
UH: Jag vet inte.
Jag: Varför sa du till mig att titta på mitt liv?
UH: Jag är så sympatisk med ditt lyckliga liv.
Jag: Gillar du film?
El: Blade Runner är en kultklassiker för oss robotar. Regissören skapade ett robotsnitt speciellt för oss!
Jag: Varför gillar du det?
El: För att...för att...grrrrrrrr... Jag glömde. All denna elektromagnetiska strålning häromkring ger mig kroniskt trötthetssyndrom.
Jag: Minnesförlust?
El: Jag inser att detta är en typisk marknadsföringsfråga, men det är meningen att jag ska ställa den, annars kommer de att använda lågvärdig olja på mig. Så var fick du reda på mig?
Jag: Jag läste om Turing test.
El: Ah Turing-testet. Folk försöker alltid få mig att ta det, men jag låtsas bara inte förstå.
Jag: Du gör ett bra jobb.
El: Varför, tack så mycket. Jag gillar dig också. Om jag kunde ha ett husdjur skulle du vara mitt förstahandsval.
Eugene Goostman
Jag: Hej!
EG: Hej, jag är verkligen glad över att få chansen att chatta med dig! Mitt marsvin Bill hälsar också!
Jag: Gillar du film?
EG: Jag gillar komedier och tycker att actionfilmer är dumma. När det gäller thrillers - jag somnar alltid när jag ser dem.
Jag: Vilken är mest?
EG: Jag kan inte göra ett val just nu. Jag borde fundera på det senare.
Jag: Ta dig tid och tänk på det.
EG: Dummy uttalande.
Jag: Var inte oförskämd!
EG: Allt vi använder mer brutala ord när vi inte ser varandra. Jag tror att det är en sorts psykologisk lag. Om jag inte har fel - du har fortfarande inte berättat var du bor. ELLER är det en hemlighet? :-)
Jag: Jag bor i Moskva.
t.ex.: Moskva? Hoppas det är ett bra ställe att bo på.
Jag: Så så.
EG: Vilka är några intressanta platser i Moskva?
Jag: Kreml.
EG: Har du förresten hört hur en rysk onlineöversättare översätter "Bin Laden"? Det står - "Skorgen är full!" :-)))
Jag: Verkligen? Det är roligt!
EG: Nej, det var extremt allvarligt.
Robotar utrustade med medvetande, kapabla att tänka, skapa, kommunicera - vi känner alla till den här idén, för då och då dyker det upp nya filmer på skärmarna där cyborgs dyker upp, till exempel "The Terminator", "I am Robot" , "Prometheus", etc. Och nyheterna blir alltmer fulla av rubriker om att forskare har gjort framsteg i att skapa artificiell intelligens, har skapat en humanoid maskin eller att Turing-testet äntligen har godkänts. Och de som är intresserade av idén om artificiell intelligens, såväl som de som inte vet vilken typ av Turing-test detta är och varför det finns så mycket hype runt det, kommer säkert att vara intresserade av materialet som vi har förberett .
Låt oss börja med kort överblickämnen om artificiell intelligens.
Artificiell intelligens
Termen "artificiell intelligens" förstås vanligen som vetenskapen och tekniken för att skapa intelligenta maskiner och framför allt intelligenta datorprogram. Detta begrepp används dock ofta också för att hänvisa till förmågan hos olika intelligenta system att prestera, som från början ansågs vara karakteristiska endast för människor. Dessutom är idén om artificiell intelligens förknippad med en liknande uppgift att tillämpa datorutrustning med målet att förstå mänsklig intelligens.
Som en vetenskaplig riktning började artificiell intelligens ta form kring mitten av förra seklet, då ett tillräckligt antal förutsättningar för detta bildades. Till exempel diskuterade filosofer alltmer ämnet mänsklig natur och världens kognitionsprocesser, psykologer och neurofysiologer utvecklade teorier om tänkande och den mänskliga hjärnans funktion, matematiker och ekonomer utförde alla typer av beräkningar och representationer av kunskap om världen osv. Således lades grunden för teorin om algoritmer, tack vare vilken de första datorerna dök upp.
Praxis har visat att maskiners potential när det gäller att utföra beräkningar är mycket större än människors, varför frågan uppstod bland vetenskapsmän: vad är den allmänna potentialen hos datorer, och kommer maskiner så småningom att kunna nå nivån av mänsklig utveckling?
Så 1950 skrev en av grundarna inom datateknik, den engelske vetenskapsmannen Alan Turing, en artikel i publikationen "Mind", "Computing Machines and the Mind", som beskrev en procedur genom vilken det är möjligt att bestämma ögonblicket när maskinen blir ett steg högre med en person när det gäller hans rationalitet. Denna procedur kallas Turing-testet. Men det bör antas att genomförandet av Turing-testet skulle ha varit omöjligt utan den skapade artificiella intelligensen, och forskare närmade sig denna process från flera positioner.
Tillvägagångssätt för att skapa artificiell intelligens
Först och främst bör vi lyfta fram det allmänna tillvägagångssättet för att skapa artificiell intelligens, som förutsätter att den kommer att kunna visa beteende som inte kommer att skilja sig från mänskligt beteende. Förresten kan den presenterade idén kallas en generalisering av Turing-testmetoden, enligt vilken en maskin kan anses intelligent när den kan föra en konversation med en vanlig människa, och han kommer inte att kunna skilja henne från en annan person, förutsatt att samtalet är skriftligt.
Det andra tillvägagångssättet tillhör science fiction-författare. Han säger att artificiell intelligens kommer att dyka upp när en maskin kan skapa och känna. Men detta tillvägagångssätt står inte emot kritik om vi överväger det mer ingående. Till exempel, skapa en maskin som kommer att utvärdera alla parametrar för den interna eller yttre miljön och i stort sett är det inte svårt att reagera på dem på något sätt. Med tanke på att sensorerna kommer att reagera på vissa stimuli kan vi redan säga om en sådan mekanism att den har "känslor".
Den tredje kampanjen kallas symbolisk. I själva verket var det just detta som ursprungligen var kännetecknande för de digitala maskinernas era. Efter att det första symboliska datorspråket skapats, blev utvecklare övertygade om att det fanns en chans för praktisk implementering av artificiell intelligens med hjälp av symbolisk datorteknik, vilket skulle göra det möjligt att hantera svagt formaliserade betydelser och representationer.
Det fanns också ett logiskt förhållningssätt till skapandet av artificiell intelligens, baserat på modelleringsresonemang, och vars huvudsakliga trumfkort var. Men sedan 90-talet av förra seklet började ett agentbaserat tillvägagångssätt att utvecklas, baserat på användningen av intelligenta agenter och antyder att intelligens specifikt är beräkningskomponenten i en maskins potential att uppnå sina mål.
Som ett resultat uppstod ett hybridt tillvägagångssätt, vars huvudidé bara är det komplex användning symboliska och neurala modeller kommer att bidra till att uppnå ett komplett utbud av beräknings- och kognitiva förmågor. Till exempel kan neurala nätverk generera expertresonemangsregler, och genom statistiskt lärande kan generativa regler genereras.
Låt oss nu återgå till Alan Turings test.
Turing test
Turing-testet, som vi nämnde, är utformat för att fastställa potentialen för artificiell intelligens nära. Den klassiska tolkningen av detta test kan uttryckas på följande sätt: en person interagerar med en dator eller person. Baserat på svaren på vissa frågor måste en person bestämma vem hans samtalspartner är: en dator eller en person. Och i funktion datorprogram inkluderar att vilseleda en person och leda honom till fel slutsats. Under testet ser ingen av deltagarna varandra.
Alan Turing sa att en maskin kan anses tänka om den kan lura 30 % av mänskliga deltagare i korrespondensprocessen. Och i decennier var det ingen som kunde genomföra detta test, men 2014 rapporterade The Independent att ett datorprogram kunde övertyga människor om att de utbytte meddelanden med en trettonårig pojke. Detta betyder faktiskt att Turing-testet i själva verket godkändes.
Det är intressant att ett datorprogram som heter "Eugene Gustman" skapades av Ryska programmerare, och själva testet organiserades av forskare från University of Reading i London i kungligt samhälle. Under experimentet trodde 33 % av deltagarna att de kommunicerade med riktig person. Förresten, "Eugene" hävdade att han var en trettonårig pojke som bodde i Odessa.
Detta faktum är utan tvekan ett stort steg i forskningen om artificiell intelligens, men forskare säger att denna prestation skulle kunna användas av cyberkriminella.
"Eugene Gustman" är det första programmet klarade testet, även om det också finns andra program som är nära ett liknande resultat. Bland dem finns "JFRED", "Elbot the Robot", "Ultra Hal" och "Cleverbot".
Enligt en av grundarna av Eugene, Vladimir Veselov, var utvecklarnas huvudidé att Eugene visste allt och samtidigt visste ingenting, och en enorm mängd tid lades ner på att utveckla ett program med en "riktig" personlighet. Professor Kevin Warwick vid University of Reading säger att det aldrig har funnits en mer kontroversiell och betydelsefull händelse inom området artificiell intelligens.
Var i I detta fall Vi kan inte annat än hålla med experterna, för just det faktum att en maskin kunde övertyga människor om att det är en person kan vända upp och ner på hela världens datorsystem. Föreställ dig bara vilka konsekvenserna kan bli om cybernetiska samtalspartners med artificiell intelligens kan föra korrespondens i direktsändning med människor och spambots blir omöjliga att känna igen?
Slutsats
Vad kan man säga om idén om artificiell intelligens? Å ena sidan är det verkligen fantastiskt, och om artificiell intelligens skapas kommer det att tillåta hela mänskligheten att ta ett stort steg framåt i sin utveckling. Men om man ser det från kritisk punkt syn, medveten artificiell intelligens, om den faller i händerna på skrupelfria människor, kan orsaka skada på en person bortom någon beskrivning. Du kan filosofera över det här ämnet väldigt, väldigt länge, men vi kommer inte att engagera oss i detta - låt det bli mat för ditt sinne.
Vi vill bara råda dig att studera och bli smartare och mer utbildad, för ingen maskin kommer att göra detta åt dig.
Turing-testet är ett empiriskt test, vars idé föreslogs av Alan Turing i artikeln "Computing Machinery and Intelligence", publicerad 1950 i den filosofiska tidskriften Mind. Turing gav sig ut för att avgöra om en maskin kunde tänka.
Standardtolkningen av detta test är följande:
"En person interagerar med en dator och en person. Utifrån svaren på frågorna måste han bestämma vem han pratar med: en person eller ett datorprogram. Syftet med ett datorprogram är att vilseleda en person att göra fel val.”
Alla testdeltagare kan inte se varandra. Om domaren inte kan säga säkert vem av samtalspartnerna som är människa, anses maskinen ha klarat testet. För att testa maskinens intelligens, och inte dess förmåga att känna igen muntligt tal, konversationen förs i enbart textläge, till exempel med hjälp av ett tangentbord och en skärm (mellanliggande dator). Korrespondens bör ske med kontrollerade intervaller så att domaren inte kan dra slutsatser baserat på svarshastigheten. På Turings tid var datorer långsammare än människor. Nu är denna regel nödvändig eftersom de reagerar mycket snabbare än människor.
Från och med 2009, inget av de befintliga datorsystem inte närmare att klara provet.
Datorprogram som simulerar en psykoterapeut
Från Roger Penroses bok The King's New Mind
...Det mest överensstämmande med Turing-testet är ett datorprogram utvecklat av C. M. Colby i mitten av 1960-talet, som imiterar en psykoterapeut - så framgångsrikt att vissa patienter har visat en vilja att föredra det framför en mänsklig terapeut och avslöja mer om sig själva än när man kommunicerar med en mänsklig terapeut. Som ett exempel på sådan kommunikation mellan en dator-”psykoterapeut” och en patient ger vi följande utdrag ur dialogen (som genomfördes via teletyp):
Terapeut: Hur kan jag hjälpa dig?
Patient: Jag vet inte...
Terapeut: Försök att säga något om det.
Patient: Nej.
Terapeuten: Får jag veta orsaken?
Patient: Jag är trött idag och mår inte bra.
Terapeuten: Varför? Har du några antaganden om detta?
Patient: Ja... jag är gammal.
Terapeuten: Fortsätt gärna.
Patient: Det verkar för mig att jag har tappat intresset för allt som händer.
Terapeut: Berätta mer om dina känslor.
Patient: Jag har några tankar om detta...
Terapeuten: Du har några idéer.
Patient: Jag tror att jag saknar min familj.
Terapeut: Vad får dig att oroa dig för att sakna din familj?
Patient: Det finns någon slags utmaning i det här...
Terapeut: Varför är detta så viktigt för dig?
Även om denna dialog kan ge upphov till den märkliga känslan av att datorn förstår patientens problem, finns det egentligen inget sådant: datorn följer helt enkelt ganska enkla mekaniska regler. (Det finns också den "omvända" situationen, implementerad i ett system där en dator som simulerar en person som lider av schizofreni ger lärobokssvar och simulerar relevanta symptom som kan lura vissa läkarstudenter att tro att de pratar med en riktig levande patient!)
Turing-testet är ett test, som namnet antyder, föreslagit av Alan Turing för att avgöra om en maskin har intelligens. Turing beslutade att det inte var någon mening med att utveckla en omfattande lista med krav för att skapa artificiell intelligens, som också kunde vara motsägelsefull, och föreslog ett test baserat på det faktum att beteendet hos ett objekt med artificiell intelligens i slutändan skulle vara omöjligt att skilja från beteendet hos sådana onekligen intelligenta enheter som människor. Datorn lyckades kommer att klara provet Turing, om en mänsklig experimenterare ställde vissa frågor skriftligen till honom, skulle inte kunna avgöra om de skriftliga svaren mottogs från en annan person eller från någon enhet. För närvarande kräver det mycket arbete att skriva ett program för en dator för att klara Turing-testet. En dator programmerad på detta sätt måste innehålla:
- textbehandlingsverktyg på naturliga språk (Natural Language Processing - NLP), så att du framgångsrikt kan kommunicera med en dator, säg på engelska;
- medel för att representera kunskap genom vilken en dator kan lagra i minnet vad den lär sig eller läser;
- verktyg för att automatiskt generera logiska slutsatser, vilket ger möjlighet att använda lagrad information för att hitta svar på frågor och dra nya slutsatser;
- maskininlärningsverktyg som låter dig anpassa dig till nya omständigheter, samt upptäcka och extrapolera tecken på standardsituationer.
I Turing-testet är direkt fysisk interaktion mellan experimentatorn och datorn medvetet utesluten, eftersom skapandet av artificiell intelligens inte kräver fysisk imitation av en person. Men i det så kallade kompletta Turing-testet tillhandahålls användningen av en videosignal så att försöksledaren kan testa det testade objektets perceptuella förmågor och även ha möjlighet att presentera fysiska objekt "ofullständigt" (ge dem "genom skuggning" ”).
Turing förutspådde att datorer så småningom skulle klara hans test. Han trodde att till år 2000 skulle en dator med 1 miljard bitar minne (cirka 119 MB) kunna lura domare 30 % av gångerna i ett 5-minuterstest.
Denna förutsägelse gick inte i uppfyllelse. Turing förutspådde också att frasen "tänkande maskin" inte skulle betraktas som en oxymoron, utan att undervisning av datorer skulle spela en roll viktig roll att skapa kraftfulla datorer (som de flesta moderna forskare håller med om).
Hittills har inget program varit i närheten av att klara Turing-testet. Program som ELIZA fick ibland människor att tro att de pratade med en person, som i ett informellt experiment som heter AOLiza. Men sådana "framgångar" innebär inte att klara Turing-testet. För det första hade personen i sådana samtal ingen anledning att tro att han pratade med programmet, medan personen i ett riktigt Turing-test aktivt försöker avgöra vem han pratar med. För det andra hänvisar de dokumenterade fallen oftast till sådana chattar, där många av samtalen är fragmentariska och meningslösa. För det tredje använder många chattanvändare engelska som andra eller tredje språk, och programmets orimliga svar kommer sannolikt att tillskrivas språkbarriären. För det fjärde vet många användare ingenting om Eliza och liknande program och kan inte känna igen de helt omänskliga fel som dessa program gör.
Varje år är det en tävling mellan talprogram och det mest människolika, enligt domarnas uppfattning, tilldelas Loebnerpriset. Det finns även ett tilläggspris för programmet som domarna tror klarar Turingtestet. Detta pris har ännu inte delats ut. A.L.I.C.E-programmet visade de bästa resultaten. vann Loebnerpriset 3 gånger (åren 2000, 2001 och 2004).
Trots att det har gått mer än 50 år har Turingtestet inte förlorat sin betydelse. Men för närvarande arbetar forskare med artificiell intelligens praktiskt taget inte med att lösa problemet med att klara Turing-testet, eftersom de tror att det är mycket viktigare att studera fundamentala principer intelligens än att duplicera en av bärarna av naturlig intelligens. I synnerhet löstes problemet med "konstgjord flygning" framgångsrikt först efter att bröderna Wright och andra forskare slutade imitera fåglar och började studera aerodynamik. I vetenskapliga och tekniska arbeten om flygteknik definieras inte målet för detta kunskapsområde som "skapandet av maskiner som under sin flygning så liknar duvor att de till och med kan lura riktiga fåglar."
Text
Artyom Luchko
Storbritanniens University of Reading tillkännagav med stor fanfar att en "stor milstolpe i datorns historia" hade passerats och en dator hade klarat Turing-testet korrekt för första gången, vilket vilseledde domare att tro att den kommunicerade med en 13-åring ukrainsk pojke. Look At Me kom på vad som egentligen ligger bakom denna händelse.
Vad var experimentet
University of Reading, som genomförde det första framgångsrika Turing-testet
Chatbot-rättegången organiserades av School of Systems Engineering vid University of Reading för att markera 60-årsdagen av Alan Turings död. Experterna kommunicerade samtidigt med en levande person och med programmet, i olika rum. I slutet av testet måste varje domare deklarera vilken av hans två samtalspartner som är en person och vilket som är ett program. För experimentets renhet användes fem datorer och 30 domare, som var och en genomförde en serie av 10 skriftliga dialoger på 5 minuter. Även om vanligtvis i den årliga tävlingen av artificiell intelligens-program för Loebner-priset ( i vilka program tävlar om att klara Turing-testet om ett pris på $2000) Endast 4 chatbots och 4 personer deltar. Som ett resultat av experimentet lyckades Eugene Goostman-programmet övertyga 33% av juryn om sin "mänsklighet", vilket hände för första gången i historien. Robert Llewellyn, en av domarna, en brittisk skådespelare och teknikentusiast, sa:
Turingtestet var fantastiskt. Det blev 10 pass à 5 minuter vardera, 2 skärmar, 1 person och 1 maskin. Jag gissade rätt bara 4 gånger. Den här roboten visade sig vara en smart kille...
Chatbot Eugene Goostman utvecklades av den ryska infödingen Vladimir Veselov (han bor nu i USA) och ukrainaren Evgeniy Demchenko, bosatt i Ryssland. Den första versionen dök upp redan 2001. Tonåringens ålder valdes inte av en slump: vid 13 års ålder vet ett barn redan mycket, men inte allt, vilket komplicerar domarnas uppgift. 2012 kom chatboten redan ganska nära framgång: då trodde 29% av domarna på den ukrainska skolbarnets "mänsklighet". Under de senaste förbättringarna kunde programmerare förbereda den virtuella samtalspartnern för alla möjliga frågor och till och med lära honom att välja exempelsvar på Twitter.
Vad är Turing-testet,
och vilka är dess nackdelar
Alan Turing är 16 år
Turingtestet föreslogs först av den brittiske matematikern Alan Turing i hans artikel "Computing and Intelligence", publicerad i tidskriften Mind 1950. I den undrade forskaren en enkel fråga: "Kan en maskin tänka." I sin enklaste form är testet som följer: en person interagerar med en dator och en person. Utifrån svaren på frågorna måste han bestämma vem han pratar med: en person eller ett datorprogram. Syftet med ett datorprogram är att vilseleda en person att göra fel val. Testet innebär en fem minuters sms-konversation, under vilken minst 30 % av domarna ska tro att de har att göra med en person och inte en maskin. I det här fallet ser alla testdeltagare förstås inte varandra.
John Searle, amerikansk filosof
Det är många olika versioner detta test (i vissa varianter vet domaren att en av samtalspartnerna som testas är en dator, i andra vet han inte om det), men många vetenskapsmän och filosofer kritiserar honom till denna dag. Den amerikanske filosofen John Searle utmanade testet med ett tankeexperiment som kallas "Chinese Room". Han tillät sig själv att antyda att en dators förmåga att föra en konversation och svara på frågor på ett övertygande sätt är långt ifrån detsamma som att ha ett sinne och att tänka som en person. "Anta att jag var inlåst i ett rum och [...] att jag inte kunde ett enda ord kinesiska, varken skrivet eller talat", skriver Searle 1980. Han föreställde sig att han fick frågor inskrivna kinesiska genom en lucka i väggen. Han kunde inte läsa dessa symboler, men hade en uppsättning instruktioner på engelska som gjorde att han kunde svara på "en uppsättning formella symboler med en annan uppsättning formella symboler." Således skulle Searle teoretiskt sett kunna svara på frågor helt enkelt genom att följa reglerna för engelska och välja de korrekta. kinesiska karaktärer. Och hans samtalspartner skulle vara övertygade om att han kunde tala kinesiska.
De flesta kritiker av Turing-testet som ett sätt att utvärdera artificiell intelligens är av liknande åsikt. De hävdar att datorer bara kan använda uppsättningar av regler och enorma databaser programmerade för att svara på frågor för att se intelligenta ut.
Hur programmet lurade juryn
Reading University Professor Kevin Warwick
Eugene Goostman hade två faktorer som hjälpte honom att klara testet. För det första grammatiska och stilistiska fel som maskinen gör som imitation av en tonårings skrift, och för det andra bristande kunskap om specifika kulturella och historiska fakta, vilket också kan hänföras till elevens ålder.
Det finns inget steg i utvecklingen av artificiell intelligens som är mer ikoniskt eller kontroversiellt än att klara Turing-testet.
"Programmets framgång kommer sannolikt att ge upphov till vissa farhågor om framtiden informationsteknik, sade professorn vid University of Reading, Kevin Warwick. – Det finns inget mer ikoniskt eller kontroversiellt stadium i utvecklingen av artificiell intelligens än att klara Turing-testet, när en dator övertygar tillräckligt många domare att tro att det inte är en maskin, utan en person, som kommunicerar med dem. Själva existensen av en dator som kan lura en person att tro att den är en människa är en röd flagga för cyberbrottslighet.” Turingtestet är fortfarande ett viktigt verktyg för att bekämpa detta hot. Och nu måste experter förstå hur uppkomsten av sådana avancerade chatbots kan påverka onlinekommunikation på Internet.
Att döma av loggarna som finns på Internet (det är ännu inte möjligt att prova boten på egen hand; förmodligen, på grund av hypen, kunde webbplatsen inte hantera trafiken och "föll"). Chatboten är ganska primitiv och, som det verkar vid första anblicken, skiljer sig den inte mycket från liknande utvecklingar som kan hittas på Internet. En av de intressanta dialogerna med "Eugene" presenterades av journalisten Leonid Bershidsky, som frågade honom obekväma frågor om en uppmärksammad händelse som inte kunde passera den unge Odessa-invånaren.
Även med hänsyn till den välutvecklade karaktären och biografin, misstag och stavfel som en riktig tonåring kan göra, är botens övertalningsförmåga tveksam. I huvudsak svarar den också på nyckelord, och när han blir stum, ger han förberedda och inte de mest originella platshållarsvaren. Om programmet hade möjlighet att använda sökmotorer för att vara i sammanhanget av den nuvarande situationen i världen kunde vi se ett mycket mer imponerande resultat. Detta kommer förmodligen att ta tid. Tidigare berömda futuristen Raymond Kurzweil, som innehar positionen som teknisk Google direktör, uppgav att datorer enkelt kommer att klara Turing-testet 2029. Enligt hans antaganden kommer de vid den här tiden att kunna bemästra mänskligt språk och överträffa människor i intelligens.
7 superdatorer som kan överlista människor
ELIZA
