અમે વપરાશકર્તાઓ સાથે કામ કરવા અને વાતચીત કરવા માટે કયા સાધનોનો ઉપયોગ કરીએ છીએ? ઇન્ટરનેટ પર માહિતી શોધવા માટેની તકનીક: ઇન્ટરનેટ માહિતી શોધ સિસ્ટમ્સ

શોધ તકનીકીઓ

તોફાની સીમા સ્તરમાં ઘર્ષણ અને ગરમી અને સમૂહ ટ્રાન્સફરના નિયમો

"ઘર્ષણનો કાયદો" (સંદર્ભ કેસ માટે) ની રજૂઆતના ઘણા પ્રકારો છે, જે લગભગ સમાન પરિણામો તરફ દોરી જાય છે. "લૉગરિધમિક" બાઉન્ડ્રી લેયરની વિભાવના અનુસાર (પ્રથમ ટર્બ્યુલન્સ કોન્સ્ટન્ટના મૂલ્ય પર χ = 0.4) "અદ્રશ્ય સ્નિગ્ધતા" સાથે અત્યંત વિકસિત અશાંતિ માટેનો ઘર્ષણ કાયદો સરળ કર્મન સૂત્ર દ્વારા સારી રીતે અંદાજવામાં આવે છે:

વેગ પ્રોફાઇલના પાવર-કાયદાના પ્રતિનિધિત્વ માટે, નીચેના સૂત્રનો પ્રસ્તાવ મૂકવો જોઈએ:

ક્યાં: ; n- વેગ પ્રોફાઇલનો પાવર ઘાતાંક;

- અર્ધ-પ્રાયોગિક ગુણાંક;

- પ્રયોગમૂલક ગુણાંક;

δ - સીમા સ્તરની જાડાઈ.

વિવિધ રેખીય જથ્થાઓ પર બાંધવામાં આવેલા રેનોલ્ડ્સ નંબરો માટે સંબંધોનો ઉપયોગ કરવો:

એ નોંધવું અગત્યનું છે કે અગ્રણી ધારથી તોફાની સીમા સ્તરના વિકાસના કિસ્સામાં ( x cr = 0) ઘર્ષણનો કાયદો પણ ફોર્મમાં રજૂ થવો જોઈએ:

વિવિધ સ્પીડ પ્રોફાઇલ્સ માટે પ્રસ્તુત સૂત્રોના પેરામેટ્રિક જથ્થાના મૂલ્યોનો સારાંશ કોષ્ટકમાં આપવામાં આવ્યો છે.

પરિમાણ n
1/7 1/8 1/9 1/10
8,74 9,71 10,6 11,5
0,0975 0,089 0,0818 0,0757
1,28 1,25 1,22 1,20
m 0,250 0,222 0,200 0,182
બી 0,0252 0,0206 0,0190 0,0148
મી 1 0,200 0,182 0,167 0,154
બી 1 0,0576 0,0450 0,0362 0,0308

ઘર્ષણના નિયમનું પ્રતિનિધિત્વ કરવાના અન્ય સ્વરૂપો પણ જાણીતા અને ઉપયોગમાં લેવાય છે, જે લગભગ સમાન પરિણામો તરફ દોરી જાય છે. તો વી.એમ. ઇવલેવે અંદાજનો પ્રસ્તાવ મૂક્યો:

રેનોલ્ડ્સના ટ્રિપલ સાદ્રશ્યના જાણીતા સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરીને પ્રમાણભૂત પરિસ્થિતિઓ (સંદર્ભ કેસ) માટે "ઘર્ષણના કાયદા"માંથી ગરમી અને સમૂહ ટ્રાન્સફરના નિયમો માટેના સૂત્રો મેળવવામાં આવે છે.

ક્યાં: એસ- સુધારણા પરિબળ - ધોરણ (અને), પરિબળની શરતોનું પાલન ન કરવા માટે રેનોલ્ડ્સ સામ્યતા પરિબળ એસપ્રથમ અંદાજ તરીકે, તે સંબંધ દ્વારા સંતોષકારક અંદાજિત છે:

એ નોંધવું અગત્યનું છે કે અભિન્ન પરિમાણોનો ઉપયોગ કરવાના કિસ્સામાં, ગરમી અને સામૂહિક સ્થાનાંતરણના "નિયમો" અવલંબન દ્વારા સારી રીતે વર્ણવવામાં આવ્યા છે:

વેબ ટેક્નોલોજી વર્લ્ડ વાઈડ વેબ (WWW) ને ઈન્ટરનેટ પર દસ્તાવેજો તૈયાર કરવા અને પોસ્ટ કરવા માટે એક વિશેષ તકનીક માનવામાં આવે છે. WWW માં વેબ પૃષ્ઠો, ઇલેક્ટ્રોનિક પુસ્તકાલયો, કેટલોગ અને વર્ચ્યુઅલ મ્યુઝિયમનો પણ સમાવેશ થાય છે! માહિતીની આવી વિપુલતા સાથે, પ્રશ્ન ઊભો થાય છે: "આટલી વિશાળ અને મોટા પાયે માહિતી જગ્યામાં કેવી રીતે નેવિગેટ કરવું -" શોધ સાધનો આ સમસ્યાને હલ કરવામાં બચાવમાં આવે છે.

શોધ સાધનો એ વિશિષ્ટ સોફ્ટવેર છે જેનો મુખ્ય હેતુ ઇન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓ માટે માહિતી માટે સૌથી શ્રેષ્ઠ અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી શોધ પ્રદાન કરવાનો છે. શોધ ટૂલ્સ વિશિષ્ટ વેબ સર્વર્સ પર હોસ્ટ કરવામાં આવે છે, જેમાંથી દરેક ચોક્કસ કાર્ય કરે છે:

1. વેબ પૃષ્ઠોનું વિશ્લેષણ અને વિશ્લેષણ પરિણામોને શોધ સર્વર ડેટાબેઝના એક અથવા બીજા સ્તર પર દાખલ કરવું.

2. વપરાશકર્તાની વિનંતીના આધારે માહિતી માટે શોધો.

3. માહિતી શોધવા અને વપરાશકર્તા દ્વારા શોધ પરિણામો જોવા માટે અનુકૂળ ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરવું.

એક અથવા બીજા શોધ સાધન સાથે કામ કરતી વખતે ઉપયોગમાં લેવાતી કાર્યકારી તકનીકો લગભગ સમાન છે. તેમની ચર્ચા કરતા પહેલા, ચાલો નીચેની વિભાવનાઓને ધ્યાનમાં લઈએ:

1. સર્ચ ટૂલ ઈન્ટરફેસ હાયપરલિંક્સ, ક્વેરી લાઇન (સર્ચ લાઇન) અને ક્વેરી એક્ટિવેશન ટૂલ્સ સાથેના પેજના રૂપમાં રજૂ કરવામાં આવે છે.

2. સર્ચ એન્જિન ઇન્ડેક્સ - ચોક્કસ નિયમો અનુસાર સંકલિત વેબ પૃષ્ઠોના વિશ્લેષણનું પરિણામ ધરાવતો માહિતી આધાર.

3. ક્વેરી - એક કીવર્ડ અથવા શબ્દસમૂહ કે જે વપરાશકર્તા શોધ બારમાં દાખલ કરે છે. વિવિધ પ્રશ્નો પેદા કરવા માટે, વિશિષ્ટ અક્ષરો ("", ~), અને ગાણિતિક પ્રતીકો (*, +, -) નો ઉપયોગ થાય છે.

માહિતી શોધ યોજના સરળ છે. વપરાશકર્તા એક મુખ્ય વાક્ય ટાઈપ કરે છે અને શોધને સક્રિય કરે છે, ત્યાં ફોર્મ્યુલેટેડ (નિર્દિષ્ટ) વિનંતીના આધારે દસ્તાવેજોની પસંદગી પ્રાપ્ત કરે છે. દસ્તાવેજોની આ સૂચિને ચોક્કસ માપદંડો અનુસાર ક્રમાંકિત કરવામાં આવે છે જેથી સૂચિની ટોચ પર તે દસ્તાવેજો છે જે વપરાશકર્તાની વિનંતી સાથે ખૂબ નજીકથી મેળ ખાય છે. શોધ પરિણામોનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે અને ઇન્ડેક્સ બનાવતી વખતે (વેબ પૃષ્ઠોના ઇન્ડેક્સ ડેટાબેઝની વસ્તી બનાવતી વખતે) બંને શોધ સાધનો રેન્કિંગ દસ્તાવેજો માટે વિવિધ માપદંડોનો ઉપયોગ કરે છે.

જો કે, જો તમે દરેક શોધ સાધન માટે શોધ બારમાં સમાન ડિઝાઇનની ક્વેરીનો ઉલ્લેખ કરો છો, તો તમે વિવિધ શોધ પરિણામો મેળવી શકો છો. શોધ પરિણામોમાં પ્રથમ બે થી ત્રણ ડઝન દસ્તાવેજોમાં કયા દસ્તાવેજો દેખાશે અને આ દસ્તાવેજો વપરાશકર્તાની અપેક્ષાઓને કેટલી સારી રીતે અનુરૂપ છે તે વપરાશકર્તા માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.

મોટાભાગના શોધ સાધનો બે શોધ પદ્ધતિઓ પ્રદાન કરે છે - સરળ શોધ(સરળ શોધ) અને અદ્યતન શોધ(અદ્યતન શોધ) ખાસ વિનંતી ફોર્મ સાથે અથવા વગર. ચાલો અંગ્રેજી-ભાષાના સર્ચ એન્જિનના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને બંને પ્રકારની શોધને ધ્યાનમાં લઈએ.

ઉદાહરણ તરીકે, AltaVista મનસ્વી પ્રશ્નો માટે વાપરવા માટે અનુકૂળ છે, ``માહિતી ટેકનોલોજીમાં ઑનલાઇન ડિગ્રી વિશે``, જ્યારે Yahooનું સર્ચ ટૂલ તમને વિશ્વ સમાચાર, વિનિમય દરો અથવા હવામાનની આગાહી વિશેની માહિતી મેળવવા માટે પરવાનગી આપે છે.

ક્વેરી રિફાઇનમેન્ટ માપદંડ અને અદ્યતન શોધ તકનીકોમાં નિપુણતા તમને શોધ કાર્યક્ષમતા વધારવા અને જરૂરી માહિતી ઝડપથી શોધવાની મંજૂરી આપે છે. સૌ પ્રથમ, તમે ક્વેરીઝમાં લોજિકલ ઓપરેટર્સ (ઓપરેશન્સ) અથવા, અને, નજીકના, નહીં, ગાણિતિક અને વિશેષ પ્રતીકોનો ઉપયોગ કરીને શોધ કાર્યક્ષમતા વધારી શકો છો. ઑપરેટર્સ અને/અથવા પ્રતીકોનો ઉપયોગ કરીને, વપરાશકર્તા ક્વેરી માટે સૌથી યોગ્ય શોધ પરિણામ મેળવવા માટે જરૂરી ક્રમમાં કીવર્ડ્સને સાંકળે છે. એક સરળ ક્વેરી દસ્તાવેજોને મોટી સંખ્યામાં લિંક્સ આપતી નથી, કારણ કે સૂચિમાં દસ્તાવેજો શામેલ છે જેમાં વિનંતી દરમિયાન દાખલ કરાયેલા શબ્દોમાંથી એક અથવા એક સરળ શબ્દસમૂહ (કોષ્ટક 1 જુઓ). અને ઓપરેટર તમને સૂચવે છે કે દસ્તાવેજની સામગ્રીમાં બધા કીવર્ડ્સ શામેલ હોવા જોઈએ. જો કે, દસ્તાવેજોની સંખ્યા હજુ પણ મોટી હોવી જોઈએ, અને તેમની સમીક્ષા કરવામાં થોડો સમય લાગશે. આ કારણોસર, કેટલાક કિસ્સાઓમાં નજીકના સંદર્ભ ઓપરેટરનો ઉપયોગ કરવો વધુ અનુકૂળ છે, જે સૂચવે છે કે શબ્દો દસ્તાવેજમાં પૂરતી નિકટતામાં સ્થિત હોવા જોઈએ. નજીકનો ઉપયોગ કરવાથી મળેલા દસ્તાવેજોની સંખ્યામાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થાય છે. ક્વેરી સ્ટ્રીંગમાં "*" અક્ષરની હાજરીનો અર્થ એ છે કે શબ્દ તેના માસ્ક દ્વારા શોધવામાં આવશે. ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણે ક્વેરી સ્ટ્રીંગમાં "gov*" લખીશું તો અમને "gov" થી શરૂ થતા શબ્દો ધરાવતા દસ્તાવેજોની સૂચિ મળશે. આ શબ્દો છે સરકાર, ગવર્નર વગેરે.

રશિયન-ભાષાની માહિતી માટે સૌથી વિકસિત શોધ સેવા યાન્ડેક્ષ શોધ સર્વર દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છે. યાન્ડેક્ષમાં, તમે ફક્ત રશિયનમાં એક શબ્દસમૂહ લખી શકો છો જે વર્ણવે છે કે તમે શું શોધવા માંગો છો, અને સિસ્ટમ તમારી વિનંતીનું વિશ્લેષણ કરશે અને પ્રક્રિયા કરશે, અને પછી આપેલ વિષય સાથે સંબંધિત બધું શોધવાનો પ્રયાસ કરશે. વિશેષ ઓપરેટર્સનો ઉપયોગ કરીને, તમે એક સ્ટ્રિંગ બનાવી શકો છો જે શોધ એન્જિનને સમજાવે છે કે તમને જે માહિતીમાં રુચિ છે તેના માટે તમારી જરૂરિયાતો શું હોવી જોઈએ. કેટલાક યાન્ડેક્ષ ક્વેરી ભાષા ઓપરેટરો અહીં જોઈ શકાય છે: http://help.yandex.ru/search/ -id=481939

ઓછા લોકપ્રિય સર્ચ એન્જિન રેમ્બલર તેના પોતાના ડેટાબેઝમાંથી લિંક ટ્રાફિક પર આંકડાઓ રાખે છે AND, OR, NOT, metasymbol * (AltaVista માં * અક્ષર જેવો જ છે જે ક્વેરી શ્રેણીને વિસ્તૃત કરે છે), ગુણાંક પ્રતીકો + અને - ક્વેરી માં દાખલ કરેલ શબ્દોના મહત્વને વધારવા અથવા ઘટાડવા માટે સમર્થિત છે.

ચાલો ઇન્ટરનેટ પર માહિતી શોધવા માટેની સૌથી લોકપ્રિય તકનીકો જોઈએ.

વિષય 3 ઈન્ટરનેટ સર્ચ એન્જિન સાથે કામ કરવું


આ વિષયનો અભ્યાસ કર્યા પછી, તમે શીખી શકશો અને પુનરાવર્તન કરશો:

શોધ સર્વર્સ શું છે?
- શોધ સર્વરના મુખ્ય ભાગોનો હેતુ;
- ઇન્ટરનેટ પર કયા પ્રકારની માહિતી શોધ અસ્તિત્વમાં છે;
- યાન્ડેક્ષ સર્ચ એન્જિનમાં ક્વેરી બનાવવા માટેના મૂળભૂત નિયમો.

URL દ્વારા શોધો

ઈન્ટરનેટ પર માહિતી શોધવાનો સૌથી ઝડપી અને સૌથી ભરોસાપાત્ર માર્ગ URL દ્વારા શોધ કરવાનો છે. તેમાંના ઘણા મુદ્રિત પ્રકાશનો, વિશેષ સંદર્ભ પુસ્તકોમાં રજૂ કરવામાં આવે છે અને લોકપ્રિય રેડિયો સ્ટેશનો અને ટીવી સ્ક્રીનો પર સાંભળવામાં આવે છે.

♦ ઝેનિટ ફૂટબોલ ક્લબના ચાહકો હૃદયથી www.fc-zenit.ru સરનામું જાણે છે.
♦ “ધ કિંગ એન્ડ ધ જેસ્ટર” જૂથના ચાહકો આ જૂથની સત્તાવાર વેબસાઇટ www.korol.spb.ruથી સારી રીતે વાકેફ છે.
♦ NTV ચેનલના ચાહકો તેની વેબસાઇટ www.ntv.ru પર સરળતાથી શોધી શકે છે. ઉપરોક્ત સંસાધનોને ઝડપથી ઍક્સેસ કરવા માટે, ફક્ત ઇન્ટરનેટ એક્સપ્લોરર જેવા બ્રાઉઝર પ્રોગ્રામને લોંચ કરો અને સરનામાં બારમાં એક પરિચિત URL લખો.

શોધ એન્જિન

ઇન્ટરનેટ પર દસ્તાવેજોનો વિશાળ જથ્થો છે. જરૂરી માહિતી શોધવાનું સરળ બનાવવા માટે, વિશેષ સર્ચ એન્જિન બનાવવામાં આવે છે.

શોધ એન્જિન- આ સ્વયંસંચાલિત સિસ્ટમો છે જે વૈશ્વિક નેટવર્કથી કનેક્ટ થયેલ મતદાન સર્વર્સ છે અને સર્વર્સ પર ઉપલબ્ધ ડેટા વિશે તેમના ડેટાબેઝમાં માહિતી સંગ્રહિત કરે છે. વિશેષ રીતે ઘડવામાં આવેલી ક્વેરી પર આધારિત, સર્ચ એન્જિન તમને જરૂરી ડેટા ક્યાંથી મળી શકે તે વિશેની માહિતી પ્રદાન કરે છે.

સામાન્ય રીતે, સર્ચ એન્જિનમાં ત્રણ ભાગો હોય છે: રોબોટ, ઇન્ડેક્સ અને ક્વેરી પ્રોસેસિંગ પ્રોગ્રામ.

રોબોટ (સ્પાઈડર, રોબોટ અથવા બોટ)એક પ્રોગ્રામ છે જે વેબ પૃષ્ઠોની મુલાકાત લે છે અને તેમની સામગ્રી વાંચે છે (સંપૂર્ણ અથવા આંશિક રીતે). વેબ પેજની સામગ્રીનું વિશ્લેષણ કરવા માટે સર્ચ એન્જિન રોબોટ્સ તેમની વ્યક્તિગત યોજનામાં અલગ પડે છે.
સર્ચ એન્જિન ઇન્ડેક્સરોબોટ્સ દ્વારા મુલાકાત લીધેલ પૃષ્ઠોની શોધ છબીઓનો ભંડાર છે. દસ્તાવેજની શોધ છબી (વેબ પેજ સહિત) એ દસ્તાવેજની સામગ્રીનું વિશિષ્ટ માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ ભાષામાં વર્ણન છે. આ વર્ણનમાં દસ્તાવેજ કીવર્ડના કોડ છે જે તેના અર્થ અને સામગ્રીને પ્રતિબિંબિત કરે છે. દરેક શોધ એંજીનમાં સૂચકાંકો સંગ્રહિત માહિતીને ગોઠવવાની વોલ્યુમ અને પદ્ધતિમાં અલગ પડે છે. અગ્રણી સર્ચ એન્જિનોના ડેટાબેસેસ લાખો દસ્તાવેજો વિશેની માહિતી સંગ્રહિત કરે છે, અને તેમની ઇન્ડેક્સ વોલ્યુમ સેંકડો ગીગાબાઇટ્સ જેટલી છે. અનુક્રમણિકાઓ સમયાંતરે અપડેટ અને પૂરક હોય છે, તેથી જો શોધ અલગ-અલગ સમયે કરવામાં આવી હોય તો સમાન ક્વેરી સાથેના એક સર્ચ એન્જિનના પરિણામો અલગ હોઈ શકે છે.

પ્રોસેસિંગ પ્રોગ્રામની વિનંતી કરોએ એક પ્રોગ્રામ છે જે વપરાશકર્તાની વિનંતીને અનુરૂપ, જરૂરી માહિતીની હાજરી માટે અનુક્રમણિકા દ્વારા "જુએ છે" અને મળેલા દસ્તાવેજોની લિંક્સ પરત કરે છે. સિસ્ટમના આઉટપુટ પર લિંક્સનો સમૂહ પ્રોગ્રામ દ્વારા સુસંગતતાના ઉતરતા ક્રમમાં વિતરિત કરવામાં આવે છે, એટલે કે, લિંકના પત્રવ્યવહારની સૌથી મોટી ડિગ્રીથી ઓછામાં ઓછી વિનંતી સુધી.

હાલમાં, રશિયન ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓ માટે સૌથી વધુ લોકપ્રિય ત્રણ મોટા ઈન્ડેક્સ-પ્રકારના સર્ચ એન્જિન છે:

આ સિસ્ટમો રશિયન ભાષાના વ્યાકરણના લક્ષણોને ધ્યાનમાં લે છે, તેથી રશિયન-ભાષાના સંસાધનોમાં તેમના શોધ પરિણામો પશ્ચિમી સિસ્ટમો કરતાં ઉચ્ચ ગુણવત્તાવાળા છે.

સર્ચ એન્જિન માહિતી સંસાધનોના કવરેજમાં અલગ પડે છે:

♦ સામાન્ય શોધ એંજીન પાસે જ્ઞાનના તમામ ક્ષેત્રોમાં ડેટાબેઝ હોય છે અને તે એક વ્યાપક ઇન્ડેક્સ અને સંચિત માહિતીના મોટા જથ્થા દ્વારા અલગ પડે છે;
♦ વિશેષ હેતુના શોધ એંજીન ફક્ત ચોક્કસ વિષય પરની સાઇટ્સ પર જ જુએ છે, જેમ કે સંગીત અથવા સંગ્રહાલય.

સર્ચ એન્જિનની મુખ્ય લાક્ષણિકતાઓ છે:

♦ અનુક્રમણિકામાં દસ્તાવેજોનું પ્રમાણ;
♦ માહિતી અપડેટની આવર્તન;
♦ માહિતી જગ્યા કે જે સર્ચ એન્જિન રોબોટ આવરી લે છે અને વિવિધ પ્રકારના દસ્તાવેજો કે જેના વિશે માહિતી એકત્રિત કરવામાં આવે છે;
♦ વિનંતી પ્રક્રિયા ઝડપ;
♦ સુસંગતતા નક્કી કરવા માટે માપદંડ (શોધ ક્વેરી સાથે મળેલા દસ્તાવેજનું પાલન);
♦ વિનંતીની વિગતો અને સ્પષ્ટતા કરવાની ક્ષમતા.

શોધ એન્જિન શ્રેણી દ્વારા શોધો

શોધ નિર્દેશિકાઓ એ અન્ય ઇન્ટરનેટ સંસાધનોની લિંક્સનો વ્યવસ્થિત સંગ્રહ (પસંદગી) છે. લિંક્સ એક થીમેટિક રૂબ્રિકેટરના સ્વરૂપમાં ગોઠવવામાં આવે છે, જે એક અધિક્રમિક માળખું છે, જેના દ્વારા ખસેડીને તમે તમને જોઈતી માહિતી મેળવી શકો છો.

ચાલો ઉદાહરણ તરીકે યાન્ડેક્ષ ઈન્ટરનેટ શોધ કેટલોગની રચના આપીએ. આ એક સામાન્ય હેતુની ડિરેક્ટરી છે, કારણ કે તે લગભગ તમામ સંભવિત ક્ષેત્રોમાં ઇન્ટરનેટ સંસાધનોની લિંક્સ ધરાવે છે. આ સૂચિમાં નીચેના મુદ્દાઓ પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યા છે:

♦ વ્યાપાર અને અર્થશાસ્ત્ર;
♦ ડિરેક્ટરીઓ અને લિંક્સ;
♦ સમાજ અને રાજકારણ;
♦ ઘર અને કુટુંબ;
♦ વિજ્ઞાન અને શિક્ષણ;
♦ મનોરંજન અને આરામ;
♦ કોમ્પ્યુટર અને સંચાર;
♦ સંસ્કૃતિ અને કલા.

દરેક વિષયમાં ઘણા પેટાવિભાગોનો સમાવેશ થાય છે, અને આમાં, બદલામાં, મથાળાઓ વગેરેનો સમાવેશ થાય છે.

ધારો કે તમે વિજય દિવસ માટે ઇવેન્ટની તૈયારી કરી રહ્યાં છો અને ઇન્ટરનેટ પર બુલટ ઓકુડઝવાના પ્રખ્યાત લશ્કરી ગીત "તમે બુટ ધડકતા સાંભળો છો" ના શબ્દો શોધવા માંગો છો. શોધ નીચે પ્રમાણે ગોઠવી શકાય છે: યાન્ડેક્ષ કેટલોગ સંસ્કૃતિ અને કલા સંગીત લેખકનું ગીત.

આ શોધ પદ્ધતિ એકદમ ઝડપી અને અસરકારક છે. અંતે તમને ફક્ત 5 લિંક્સ ઓફર કરવામાં આવે છે, જેમાંથી પ્રખ્યાત બાર્ડ્સના ગીતોવાળી સાઇટ્સની લિંક્સ છે. બસ, વેબસાઈટ પર B. Okudzhava ના ગીતો સાથે આર્કાઈવ શોધવાનું અને તેમાંથી જોઈતું લખાણ પસંદ કરવાનું બાકી છે.

બીજું ઉદાહરણ. ધારો કે તમે મોબાઇલ ફોન ખરીદવા જઇ રહ્યા છો અને વિવિધ કંપનીઓના ઉપકરણોની લાક્ષણિકતાઓની તુલના કરવા માંગો છો. નીચેના કેટલોગ હેડિંગ અનુસાર શોધ હાથ ધરવામાં આવી શકે છે: યાન્ડેક્ષ કેટલોગ કોમ્પ્યુટર અને સંચાર મોબાઈલ સંચાર મોબાઈલ ફોન.

મર્યાદિત સંખ્યામાં લિંક્સ પ્રાપ્ત કર્યા પછી, તમે તેને ઝડપથી જોઈ શકો છો અને કંપનીઓની લાક્ષણિકતાઓ અને ઉપકરણોના ફેરફારોની તપાસ કરીને ફોન પસંદ કરી શકો છો.

કીવર્ડ્સ દ્વારા શોધો

મોટાભાગના સર્ચ એન્જિનમાં કીવર્ડ દ્વારા શોધવાની ક્ષમતા હોય છે. આ શોધના સૌથી સામાન્ય પ્રકારોમાંનું એક છે. કીવર્ડ્સનો ઉપયોગ કરીને શોધવા માટે, તમારે વિશિષ્ટ વિન્ડોમાં તમે જે શબ્દ અથવા કેટલાક શબ્દો શોધવા માંગો છો તે દાખલ કરવાની જરૂર છે અને શોધ બટન પર ક્લિક કરો. સર્ચ એન્જિન તેના ડેટાબેઝમાં આ શબ્દો ધરાવતા દસ્તાવેજો શોધી અને પ્રદર્શિત કરશે. આવા ઘણા દસ્તાવેજો હોઈ શકે છે, પરંતુ આ કિસ્સામાં ઘણાનો અર્થ સારો નથી.

ચાલો કોઈપણ સર્ચ એન્જિન સાથે ઘણા પ્રયોગો કરીએ. ચાલો ધારીએ કે અમે માછલીઘર શરૂ કરવાનું નક્કી કર્યું છે અને અમને આ વિષય પરની કોઈપણ માહિતીમાં રસ છે.

પ્રથમ નજરમાં, સૌથી સરળ વસ્તુ "માછલીઘર" શબ્દ શોધવાનું છે. ચાલો આને તપાસીએ, ઉદાહરણ તરીકે, યાન્ડેક્ષ સર્ચ એન્જિનમાં. શોધ પરિણામ 3,500 સાઇટ્સ પર 460,000 થી વધુ પૃષ્ઠો હશે - મોટી સંખ્યામાં લિંક્સ. તદુપરાંત, જો તમે વધુ નજીકથી જોશો, તો તેમની વચ્ચે એવી સાઇટ્સ હશે જેમાં બી. ગ્રેબેનશ્ચિકોવના જૂથ "એક્વેરિયમ", શોપિંગ સેન્ટર્સ અને સમાન નામ સાથે અનૌપચારિક સંગઠનોનો ઉલ્લેખ કરવામાં આવશે, અને ઘણું બધું જેને માછલીઘરની માછલી સાથે કોઈ લેવાદેવા નથી.

અનુમાન લગાવવું મુશ્કેલ નથી કે આવી શોધ સૌથી નિરાધાર વપરાશકર્તાને પણ સંતુષ્ટ કરી શકતી નથી. બધા સૂચિત દસ્તાવેજોમાંથી જે અમને જોઈતા વિષય સાથે સંબંધિત છે તે પસંદ કરવા માટે ઘણો સમય પસાર કરવો પડશે, અને તેથી પણ વધુ તેમની સામગ્રીઓથી પરિચિત થવા માટે.

અમે તરત જ નિષ્કર્ષ પર આવી શકીએ છીએ કે એક શબ્દ દ્વારા શોધવું, એક નિયમ તરીકે, અવ્યવહારુ છે, કારણ કે એક શબ્દનો ઉપયોગ કરીને દસ્તાવેજ, વેબ પૃષ્ઠ અથવા સાઇટ સમર્પિત છે તે વિષયને નિર્ધારિત કરવું ખૂબ મુશ્કેલ છે. અપવાદ એ દુર્લભ શબ્દો અને શબ્દો છે જે તેમના વિષયોના ક્ષેત્રની બહાર લગભગ ક્યારેય ઉપયોગમાં લેવાતા નથી.

ચાલો શોધ શરતોને સ્પષ્ટ કરવાનો પ્રયાસ કરીએ અને "માછલીઘર માછલી" વાક્ય દાખલ કરીએ. શોધ પરિણામ 20,000 પૃષ્ઠો અને લગભગ 650 સાઇટ્સ કરતાં થોડું વધારે હશે. જેમ તમે જોઈ શકો છો, લિંક્સની સંખ્યામાં 20 થી વધુ વખત ઘટાડો થયો છે. આ પરિણામ અમને વધુ અનુકૂળ આવે છે, પરંતુ હજી પણ સૂચિત લિંક્સમાં, ઉદાહરણ તરીકે, માછલીની છબીઓ સાથે મેચ લેબલના રશિયન સંભારણું સેટ, અને કમ્પ્યુટર ડેસ્કટોપ માટે સ્ક્રીનસેવરનો સંગ્રહ, અને ફોટોગ્રાફ્સ સાથે માછલીઘર માછલીના કેટલોગ, અને માછલીઘર એસેસરીઝ હોઈ શકે છે. સ્ટોર્સ

તે સ્વાભાવિક છે કે આપણે શોધ પરિસ્થિતિઓને સ્પષ્ટ કરવા તરફ આગળ વધવાનું ચાલુ રાખવું જોઈએ.

શોધને વધુ ફળદાયી બનાવવા માટે, તમામ શોધ એંજીન પાસે તેની પોતાની વાક્યરચના સાથે એક વિશિષ્ટ ક્વેરી ભાષા હોય છે. આ ભાષાઓ ઘણી રીતે સમાન છે. તે બધાનો અભ્યાસ કરવો ખૂબ મુશ્કેલ છે, પરંતુ કોઈપણ સર્ચ એન્જિનમાં મદદ સિસ્ટમ હોય છે જે તમને ઇચ્છિત ભાષામાં નિપુણતા પ્રાપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે.

યાન્ડેક્ષ સર્ચ એન્જિનમાં ક્વેરી બનાવવા માટે અહીં દસ સરળ નિયમો છે.

1. ક્વેરીનાં કીવર્ડ્સ નાના (નાના) અક્ષરોમાં લખવા જોઈએ. આ સુનિશ્ચિત કરશે કે બધા કીવર્ડ્સ શોધાયા છે, માત્ર તે જ નહીં કે જે મોટા અક્ષરથી શરૂ થાય છે.

2. શોધ કરતી વખતે, ક્વેરીમાંથી શબ્દના સ્વરૂપને ધ્યાનમાં લીધા વિના, રશિયન ભાષાના નિયમો અનુસાર શબ્દના તમામ સ્વરૂપોને ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો ક્વેરી માં "જાણવું" શબ્દનો ઉલ્લેખ કરવામાં આવ્યો હોય, તો પછી "અમે જાણીએ છીએ", "તમે જાણો છો", વગેરે શબ્દો પણ શોધની સ્થિતિને સંતોષશે.

3. સ્થિર શબ્દસમૂહ શોધવા માટે, તમારે શબ્દોને અવતરણ ચિહ્નોમાં બંધ કરવા જોઈએ, ઉદાહરણ તરીકે, "પોર્સેલિન ડીશ."

4. ચોક્કસ શબ્દ સ્વરૂપ દ્વારા શોધવા માટે, તમારે શબ્દની આગળ ઉદ્ગારવાચક ચિહ્ન મૂકવાની જરૂર છે. ઉદાહરણ તરીકે, જીનીટીવ કેસમાં "સપ્ટેમ્બર" શબ્દ શોધવા માટે, તમે "!સપ્ટેમ્બર" લખશો. 

5. એક જ વાક્યમાં શોધવા માટે, ક્વેરીનાં શબ્દોને સ્પેસ અથવા અને સાઇન દ્વારા અલગ કરવામાં આવે છે: “સાહસ નવલકથા” અથવા “સાહસ અને નવલકથા”. ક્વેરી માં ટાઈપ કરેલા કેટલાક શબ્દો, જગ્યાઓ દ્વારા વિભાજિત થાય છે, તેનો અર્થ એ છે કે તે બધા દસ્તાવેજના એક વાક્યમાં શામેલ હોવા જોઈએ.

6. જો તમે ઇચ્છો છો કે માત્ર તે જ દસ્તાવેજો જેમાં ક્વેરીનો ઉલ્લેખ કરવામાં આવેલ દરેક શબ્દ હોય, તો તે દરેકની આગળ વત્તા ચિહ્ન “+” મૂકો. જો, તેનાથી વિપરિત, તમે શોધ પરિણામમાંથી કોઈપણ શબ્દોને બાકાત રાખવા માંગતા હો, તો આ શબ્દની આગળ માઈનસ “-” મૂકો. ચિહ્નો “+” અને “-” અગાઉના એકથી જગ્યા દ્વારા અલગ કરીને અને પછીના શબ્દ સાથે લખેલા હોવા જોઈએ. ઉદાહરણ તરીકે, "વોલ્ગા-કાર" ક્વેરી એવા દસ્તાવેજો શોધશે જેમાં "વોલ્ગા" શબ્દ છે અને "કાર" શબ્દ નથી.

7. સમાનાર્થી અથવા સમાન અર્થવાળા શબ્દોની શોધ કરતી વખતે, તમે શબ્દો વચ્ચે ઊભી પટ્ટી "|" મૂકી શકો છો. ઉદાહરણ તરીકે, “બાળક |” ક્વેરી માટે બાળક | બાળક" આમાંથી કોઈપણ શબ્દ સાથેના દસ્તાવેજો મળી આવશે.

8. પ્રશ્નમાં એક શબ્દને બદલે, તમે સંપૂર્ણ અભિવ્યક્તિને બદલી શકો છો. આ કરવા માટે, તેને કૌંસમાં મૂકવું આવશ્યક છે, ઉદાહરણ તરીકે, "(બાળક | બાળક | બાળકો | બાળક) + (સંભાળ | શિક્ષણ)."

9. *~" (ટિલ્ડ) ચિહ્ન તમને પ્રથમ શબ્દ ધરાવતા વાક્ય સાથે દસ્તાવેજો શોધવાની મંજૂરી આપે છે, પરંતુ બીજો નહીં. ઉદાહરણ તરીકે, "પુસ્તકો ~ સ્ટોર" ક્વેરી "પુસ્તકો" શબ્દ ધરાવતા તમામ દસ્તાવેજો શોધી કાઢશે, જેની આગળ (વાક્યની અંદર) "સ્ટોર" શબ્દ નથી.

10. જો ઑપરેટર એકવાર પુનરાવર્તિત થાય છે (ઉદાહરણ તરીકે, & અથવા ~), તો શોધ વાક્યની અંદર કરવામાં આવે છે. ડબલ ઓપરેટર (&&, -) દસ્તાવેજની અંદર શોધનો ઉલ્લેખ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, "કેન્સર - જ્યોતિષ" ક્વેરી "કેન્સર" શબ્દ સાથેના દસ્તાવેજો શોધી કાઢશે જે જ્યોતિષ સાથે સંબંધિત નથી.

ઇચ્છિત ક્ષેત્રમાં સૌથી સામાન્ય શબ્દોનો ચોક્કસ સેટ રાખવાથી, તમે અદ્યતન શોધનો ઉપયોગ કરી શકો છો. ફિગ માં. આકૃતિ 3.3 યાન્ડેક્ષ સર્ચ એન્જિનમાં અદ્યતન શોધ વિન્ડો બતાવે છે. આ મોડમાં, ક્વેરી લેંગ્વેજની ક્ષમતાઓ ફોર્મના સ્વરૂપમાં લાગુ કરવામાં આવે છે. ડિક્શનરી ફિલ્ટર્સ સહિતની સમાન સેવા લગભગ તમામ સર્ચ એન્જિન દ્વારા ઓફર કરવામાં આવે છે.

ચોખા. 3.3. યાન્ડેક્સ સિસ્ટમમાં અદ્યતન શોધનું ઉદાહરણ

જો ઇચ્છિત અને જરૂરી શબ્દો યોગ્ય રીતે પસંદ કરવામાં આવ્યા હોય અને અનિચ્છનીય શબ્દોને બાકાત રાખવામાં આવ્યા હોય, તો આવી શોધ સારા પરિણામો લાવી શકે છે.

ચાલો માછલીઘર માછલી સાથેના ઉદાહરણ પર પાછા આવીએ. સર્ચ એન્જિન દ્વારા ઓફર કરાયેલા ઘણા દસ્તાવેજો વાંચ્યા પછી, તે સ્પષ્ટ થઈ જાય છે કે ઇન્ટરનેટ પર માહિતીની શોધ માછલીઘરની માછલી પસંદ કરવાથી શરૂ થવી જોઈએ નહીં. માછલીઘર એ એક જટિલ જૈવિક પ્રણાલી છે, જેની રચના અને જાળવણી માટે વિશેષ જ્ઞાન, સમય અને ગંભીર રોકાણની જરૂર છે.

પ્રાપ્ત માહિતીના આધારે, ઇન્ટરનેટ પર શોધ કરતી વ્યક્તિ અભ્યાસ હેઠળના મુદ્દાને લગતા વિશિષ્ટ સાહિત્યનો અભ્યાસ કરવાનું નક્કી કરીને વધુ શોધ માટેની વ્યૂહરચના ધરમૂળથી બદલી શકે છે.

સાહિત્ય અથવા સંપૂર્ણ ટેક્સ્ટ દસ્તાવેજો શોધવા માટે, નીચેની ક્વેરી શક્ય છે:

“+(એક્વેરિયમ | માછલીઘર | માછલીઘરનો શોખ) + નવા નિશાળીયા માટે + (સલાહ | સાહિત્ય) + (લેખ | થીસીસ | ​​સંપૂર્ણ ટેક્સ્ટ) - (કિંમત | સ્ટોર | ડિલિવરી | કેટલોગ)

સર્ચ એન્જિન દ્વારા વિનંતી પર પ્રક્રિયા કર્યા પછી, નીચેનું પરિણામ પ્રાપ્ત થયું: પૃષ્ઠો - 195, સાઇટ્સ - ઓછામાં ઓછા 43.

શોધના આંકડા પરથી જોઈ શકાય છે તેમ, પરિણામ ખૂબ જ સફળ રહ્યું. પહેલાથી જ પ્રથમ લિંક્સ જરૂરી દસ્તાવેજો તરફ દોરી જાય છે:

એક્વેરિયમ મૂકવું > પ્રારંભિક એક્વેરિસ્ટ માટે ટિપ્સ >
લેખો > Aq uascope. ru
http://aquascope.ru/modules/wfsection/article.php?page=l&articleid=49 (32KB) - કડક પાલન.
એક્વેરિયમિસ્ટ્સ શરૂ કરવા માટે સલાહ. એક્વેરિયમ કેવી રીતે પસંદ કરવું અને ઇન્સ્ટોલ કરવું, કેવી રીતે...
http://www.aquariums.ru/sovna.htm (2KB) 07/23/2002 - બિન-કડક પાલન.

હવે તમે શોધ પરિણામોનો સારાંશ આપી શકો છો, ચોક્કસ તારણો દોરી શકો છો અને સંભવિત ક્રિયાઓ પર નિર્ણય લઈ શકો છો:

♦ વધુ શોધ બંધ કરો, કારણ કે વિવિધ કારણોસર તમે માછલીઘરની જાળવણી કરવામાં અસમર્થ છો.
♦ સૂચવેલા લેખો વાંચો અને એક્વેરિયમ સેટ કરવાનું શરૂ કરો.
♦ હેમ્સ્ટર અથવા બગીઝ વિશેની સામગ્રી માટે જુઓ.

વ્યવસાયિક શોધ

સંશોધકો અને નિષ્ણાતોએ શોધને ગોઠવવા માટે વધુ વિચારશીલ અભિગમ અપનાવવો પડશે. વ્યવસાયિક રીતે ઇન્ટરનેટ પર માહિતી શોધતી વખતે, નીચેની આવશ્યકતાઓને પૂર્ણ કરવી આવશ્યક છે:

♦ ઉચ્ચ શોધ ઝડપ;
♦ પ્રાપ્ત માહિતીની વિશ્વસનીયતા;
♦ શોધ કરતી વખતે સંસાધનોનું સંપૂર્ણ કવરેજ.

ઝડપ. શોધની ઝડપ મુખ્યત્વે બે પરિબળો પર આધાર રાખે છે: સક્ષમ શોધ આયોજન (શોધ સેવાઓ અને સાધનોની પસંદગી) અને પહેલેથી પસંદ કરેલા સંસાધન સાથે કામ કરવાની કુશળતા (તેની રચના અને નેવિગેશન પદ્ધતિઓને ઝડપથી સમજવાની ક્ષમતા). શોધ ગતિ સુનિશ્ચિત કરવા માટે શોધ સૂચકાંકો પર્યાપ્ત નથી. તેમના ઉપરાંત, ઇન્ટરનેટ પર સંખ્યાબંધ શોધ સંસાધનો છે, જેનો ઉપયોગ વ્યાવસાયિક શોધને સુનિશ્ચિત કરે છે.

વિશ્વસનીયતા. ઈન્ટરનેટ પરથી પ્રાપ્ત માહિતીની વિશ્વસનીયતાનો મુદ્દો ખૂબ જ સુસંગત છે, કારણ કે કોઈ પણ વ્યક્તિ વાસ્તવિકતા સાથે તેના અનુપાલન પર કોઈ નિયંત્રણ વિના કોઈપણ માહિતી પોસ્ટ કરી શકે છે. આ, બદલામાં, મોટી સંખ્યામાં અવિશ્વસનીય સ્ત્રોતો તરફ દોરી જાય છે, જેમ કે નિબંધો અને ટર્મ પેપર જે ઇન્ટરનેટ પર છલકાઇ જાય છે.

ત્યાં વિશેષ શોધ સેવાઓ છે જે તમને ઇન્ટરનેટ પર માહિતી સ્ત્રોતની વિશ્વસનીયતાનું મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે.

પૂર્ણતા. માહિતીના સફળ પૂર્ણ-પાયે સંગ્રહ માટે આવશ્યક શરત એ છે કે આજે અસ્તિત્વમાં રહેલા મુખ્ય પ્રકારનાં સંસાધનોનું જ્ઞાન અને વિવિધ શોધ સેવાઓનો ઉપયોગ. કોઈપણ શોધ એંજીન તમામ ઈન્ટરનેટ સંસાધનોને આવરી શકતું નથી.

એક નિયમ તરીકે, સકારાત્મક પરિણામ પ્રાપ્ત કરવા માટે, વપરાશકર્તાએ ઘણા સર્ચ એન્જિનની સેવાઓનો આશરો લેવો આવશ્યક છે. તમે આ જાતે કરી શકો છો, સિસ્ટમથી સિસ્ટમમાં જઈને, અથવા તમે આ કાર્યને મેટાસર્ચ સિસ્ટમ્સમાંથી એકને સોંપી શકો છો (મેટા એ જટિલ શબ્દોનો પ્રથમ ઘટક છે, અન્ય સિસ્ટમોનું વર્ણન કરવા અને સંશોધન કરવા માટેની સિસ્ટમો સૂચવે છે).

ચોખા. 3.4. મેટાસર્ચ એન્જિન વિન્ડો

Metasearch એન્જિન પાસે તેમના પોતાના શોધ ડેટાબેઝ નથી અને શોધ કરતી વખતે અન્ય ઘણા સર્ચ એન્જિનના સંસાધનોનો ઉપયોગ કરે છે. આને કારણે, જરૂરી માહિતી શોધવાની સંભાવના ઘણી વધારે છે. મેટાસર્ચ સિસ્ટમ્સમાં કામ સર્ચ એન્જિનમાં કામ કરતા સમાન નિયમો અનુસાર કરવામાં આવે છે. આ એ હકીકતને કારણે છે કે મેટાસર્ચ એન્જિન એ સર્ચ એન્જિન માટે એક પ્રકારનું એડ-ઓન છે અને તેમના કામમાં તેમના ઇન્ડેક્સ ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરે છે. મેટાસર્ચ એન્જિનનો દેખાવ પ્રખ્યાત સર્ચ એન્જિનના દેખાવને મળતો આવે છે. ફિગ માં. 3.4 મેટાસર્ચ એન્જિન myweb.ru અને metabot.ru ની વિન્ડો બતાવે છે.

અનુભવ દર્શાવે છે કે મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં, એક જ મેટાસર્ચ એન્જિનનો ઉપયોગ કરતાં અનેક સ્વતંત્ર શોધ સૂચકાંકોનો ઉપયોગ કરીને વધુ સારા પરિણામો પ્રાપ્ત થાય છે.

પરીક્ષણ પ્રશ્નો અને સોંપણીઓ

1. બ્રાઉઝર પ્રોગ્રામનો હેતુ શું છે?

2. તમે કયા બ્રાઉઝર પ્રોગ્રામ્સ જાણો છો?

3. વેબ શોધકર્તા URL ક્યાંથી શોધી શકે છે?

4. સર્ચ એન્જિનના રૂબ્રિકેટરનો ઉપયોગ કરીને શોધવા માટેની તકનીક શું છે?

5. કીવર્ડ્સ દ્વારા શોધવા માટેની તકનીક શું છે?

6. ઈન્ટરનેટ પર વ્યવસાયિક રીતે માહિતી શોધતી વખતે કઈ જરૂરિયાતો પૂરી કરવી જોઈએ?

7. શોધ માપદંડમાં “+” અથવા “-” ચિહ્નો ક્યારે સ્પષ્ટ કરવા જોઈએ?

8. યાન્ડેક્સમાં કયા શોધ માપદંડો નીચેના શબ્દસમૂહ દ્વારા નિર્દિષ્ટ કરવામાં આવ્યા છે:

(આયા | શિક્ષક | શાસન) ++ (સંભાળ | શિક્ષણ | દેખરેખ).

9. જટિલ ક્વેરી બનાવતી વખતે ચિહ્ન (∼∼ અથવા ++) ને બમણું કરવાનો અર્થ શું થાય છે?

10. શોધ સુસંગતતા શું છે?

11. મેટાસર્ચ એન્જિનનો હેતુ શું છે?

તમારા સારા કાર્યને જ્ઞાન આધાર પર સબમિટ કરવું સરળ છે. નીચેના ફોર્મનો ઉપયોગ કરો

વિદ્યાર્થીઓ, સ્નાતક વિદ્યાર્થીઓ, યુવા વૈજ્ઞાનિકો કે જેઓ તેમના અભ્યાસ અને કાર્યમાં જ્ઞાન આધારનો ઉપયોગ કરે છે તેઓ તમારા ખૂબ આભારી રહેશે.

http://www.allbest.ru/ પર પોસ્ટ કર્યું

યોજના

  • પરિચય
  • ડિરેક્ટરીઓ શોધો
  • માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ ટેકનોલોજી
    • શોધ એન્જિન
    • લિંક્સનો સંગ્રહ
    • સરનામાં ડેટાબેસેસ
  • નિષ્કર્ષ
  • સંદર્ભો

પરિચય

આજે, ઈન્ટરનેટ ઘણા વિવિધ નેટવર્ક્સ, લાખો કમ્પ્યુટર્સ, તમામ ખંડો પર લગભગ 300 મિલિયન વપરાશકર્તાઓને જોડે છે અને, વિવિધ અંદાજો અનુસાર, આવા વપરાશકર્તાઓની સંખ્યામાં વાર્ષિક 15-80% વધારો થઈ રહ્યો છે. વ્યવસાયમાં ઇન્ટરનેટનો ઉપયોગ કરવાની બે મુખ્ય દિશાઓ છે. આ કોઈપણ વિષય પર માહિતીના ખરેખર વિશાળ ખજાનાની ઝડપી ઍક્સેસ છે (હજારો માહિતી સર્વર પર), લગભગ કોઈપણ વિશેષતા અને ભૌગોલિક સ્થાનમાં ભાગીદારો સાથે શોધ અને અરસપરસ સંચાર. આટલા મોટા પાયે માહિતી જગ્યા કેવી રીતે શોધખોળ કરવી? આ માટે વિશિષ્ટ શોધ સર્વર છે. તેમને વિષયોની ડિરેક્ટરીઓ, ઇન્ડેક્સ રોબોટ્સ (સર્ચ એન્જિન) અને મેટા સર્ચ સિસ્ટમ્સમાં વિભાજિત કરી શકાય છે.

માહિતી ઇન્ટરનેટ શોધ કેટલોગ

ડિરેક્ટરીઓ શોધો

ઇન્ટરનેટનું મુખ્ય કાર્ય જરૂરી માહિતી પ્રદાન કરવાનું છે. તમને જરૂરી માહિતી શોધવા માટે, તમારે વેબ પૃષ્ઠનું સરનામું જાણવાની જરૂર છે કે જેના પર આ માહિતી સ્થિત છે. સર્ચ એન્જિનનો ઉપયોગ કરીને જરૂરી માહિતી માટે ઇન્ટરનેટ પર શોધ કરવી શ્રેષ્ઠ છે. સર્ચ એન્જિન એ એક વિશિષ્ટ વેબ સાઇટ છે. સર્ચ એન્જિનને શોધ પદ્ધતિઓ દ્વારા વર્ગીકૃત કરવામાં આવે છે.

શોધ ડિરેક્ટરીઓ વિષય દ્વારા શોધવા માટે રચાયેલ છે. તેઓ સામાન્ય રીતે વંશવેલો સિદ્ધાંત પર બાંધવામાં આવે છે, એટલે કે. દરેક શોધ પગલામાં તમે જે માહિતી શોધી રહ્યા છો તેના વધુ ચોક્કસ વિષય સાથે પેટાવિભાગ પસંદ કરવાનો સમાવેશ થાય છે. શોધના સૌથી નીચા સ્તરે, વપરાશકર્તા જે માહિતી શોધી રહ્યો છે તેની લિંક્સની પ્રમાણમાં નાની સૂચિ મેળવે છે.

ઈન્ટરનેટ સંસાધન નિર્દેશિકા એ સતત અપડેટ થયેલ અને વિસ્તૃત અધિક્રમિક નિર્દેશિકા છે જેમાં ઘણી શ્રેણીઓ અને વ્યક્તિગત વેબ સર્વર્સ તેમના સમાવિષ્ટોના સંક્ષિપ્ત વર્ણન સાથે છે. કેટલોગ શોધ પદ્ધતિમાં "પગલાઓ નીચે ખસેડવું" નો સમાવેશ થાય છે, એટલે કે, વધુ સામાન્ય શ્રેણીઓમાંથી વધુ ચોક્કસ શ્રેણીઓ તરફ જવાનું. થીમ આધારિત ડિરેક્ટરીઓનો એક ફાયદો એ છે કે લિંક્સ માટેની સમજૂતી ડિરેક્ટરીના નિર્માતાઓ દ્વારા આપવામાં આવે છે અને તેની સામગ્રીને સંપૂર્ણ રીતે પ્રતિબિંબિત કરે છે, એટલે કે, તે તમને વધુ સચોટ રીતે નિર્ધારિત કરવાની તક આપે છે કે સર્વર સામગ્રી તમારા હેતુને કેટલી સારી રીતે અનુરૂપ છે. શોધ

વિષયોનું રશિયન-ભાષાના કૅટેલોગનું ઉદાહરણ http://www.ulitka.ru/ સંસાધન છે.

આ સાઇટના મુખ્ય પૃષ્ઠ પર એક વિષયોનું રુબ્રિકેટર છે, જેની મદદથી વપરાશકર્તા પોતાને રસ ધરાવતા ઉત્પાદનોની લિંક્સવાળી કેટેગરીમાં શોધે છે. વધુમાં, કેટલીક વિષયોની ડિરેક્ટરીઓ તમને કીવર્ડ્સ દ્વારા શોધવાની મંજૂરી આપે છે. વપરાશકર્તા શોધ બારમાં જરૂરી કીવર્ડ દાખલ કરે છે અને તેની ક્વેરી સાથે સૌથી નજીકથી મેળ ખાતી સાઇટ્સના વર્ણન સાથેની લિંક્સની સૂચિ મેળવે છે. તે નોંધવું યોગ્ય છે કે આ શોધ WWW સર્વર્સની સામગ્રીમાં થતી નથી, પરંતુ ડિરેક્ટરીમાં સંગ્રહિત તેમના સંક્ષિપ્ત વર્ણનોમાં થાય છે.

વિષયોનું સૂચિ વિશ્વભરમાં સૌથી લોકપ્રિય તરીકે ઓળખાય છે Yahoo!(http://www.yahoo.com). તે વિવિધ વિષયો પર વેબસાઇટ્સ માટે URL નો વિશાળ ડેટાબેઝ છે. Yahoo!માહિતીની શોધ કરતી વખતે તમને વંશવેલો વૃક્ષનો ઉપયોગ કરવા આમંત્રણ આપે છે. તે. પ્રથમ, તમે એક સામાન્ય વિષય પસંદ કરો છો જે માહિતી માટેની વિનંતીને સંતોષે છે, અને પછી તમે કેટલોગના સંકેતોને અનુસરીને તેનો ઉલ્લેખ કરો છો. અંતિમ પરિણામ તરીકે, તમને તમારી વિનંતી સાથે મેળ ખાતી માહિતી ધરાવતી સાઇટ્સની સૂચિ પ્રાપ્ત થાય છે. ચાલુ Yahoo!તમે બીજી રીતે પણ જઈ શકો છો. વિનંતી કરેલ માહિતીની અપેક્ષિત સામગ્રીનું વિશ્લેષણ કરો અને કીવર્ડ્સ પસંદ કરો કે જે તમને રુચિ હોય તે સામગ્રીમાં અથવા તેમના શીર્ષકોમાં ચોક્કસપણે દેખાશે. મુખ્ય પૃષ્ઠ પરની ઇનપુટ લાઇનમાં સ્પેસ દ્વારા અલગ કરીને આ શબ્દો લખો Yahoo!અને Enter દબાવો. સિસ્ટમ તમને રુચિ ધરાવતી માહિતી પસંદ કરવાનો પ્રયાસ કરશે. કારણ કે Yahoo!સિસ્ટમ અંગ્રેજી હોવાથી, ઇન્ટરનેટ અનુવાદકનો ઉપયોગ કરવો એકદમ અનુકૂળ છે, જેમ કે "સોક્રેટીસ ઈન્ટરનેટ"(http://www.arsenal.ru).

જો તમે એવી માહિતી શોધી રહ્યા છો જે દેખીતી રીતે રશિયન છે, તો તે રશિયન અને સ્થાનિક બેલારુસિયન કેટલોગનો ઉપયોગ કરવા માટે અર્થપૂર્ણ છે. તેમની સાથે કામ કરવાનો સિદ્ધાંત સમાન છે જે આપણે Yahoo! સાથેના ઉદાહરણમાં તપાસ્યું છે. અહીં પ્રથમ રશિયન કેટલોગ નોંધવું યોગ્ય છે નેટ પર રશિયા(http://www.ru), સૌથી મોટા રશિયન-ભાષાના કેટલોગમાંનું એક યાદી.આરયુ(http://www.list.ru/), રશિયન સંસ્કરણ Yahoo!(http://www.yahoo.ru). એક સૂચિ પણ છે "નક્ષત્ર ઈન્ટરનેટ"ફક્ત પસંદ કરેલા (સૌથી વધુ રસપ્રદ તરીકે જાહેર કરાયેલ) સંસાધનો ધરાવે છે. બેલારુસિયન કેટલોગમાં, તે આપણા રાષ્ટ્રીયની નોંધ લેવા યોગ્ય છે Yahoo!(http://unclesam.hypermart.net), એક નવું ઝડપથી વિકસતું સેવા 09(http://www.09.open.by), સર્વર યુનિબેલ(http://www.unibel.by) અને એક નાનો બિન-શોધી શકાય એવો ડેટાબેઝ ડેટા(http://www.data.minsk.by). ડેટાબેસેસ વિશે બોલતા, કોઈ મદદ કરી શકતું નથી પરંતુ અદ્ભુત રશિયન પ્રોજેક્ટને યાદ કરી શકે છે ઈન્ટરનેટ યલો પેજીસ(http://www.piter-press.ru/yp), જ્યાં, સમાન નામની પુસ્તકની જેમ, વિવિધ ઇન્ટરનેટ સંસાધનો વિશે વિગતવાર માહિતી રજૂ કરવામાં આવી છે.

વ્યાપાર માટે વ્યાપાર કેટલોગ અને માલ અને સેવાઓના કેટલોગની પણ જરૂર પડશે. કદાચ સીઆઈએસ કંપનીઓની સૌથી મોટી સૂચિ ભાગીદાર છે (http://trifle.net/cis).

માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ તકનીક

ઈન્ટરનેટ એક જબરદસ્ત ગતિએ વધી રહ્યું છે અને ચોક્કસ વપરાશકર્તા દ્વારા જરૂરી માહિતી શોધવી બહુ સરળ નથી. પરંતુ તે શક્ય છે, કારણ કે ઇન્ટરનેટ પર એવા સંસાધનો છે જે નવા નિશાળીયા અને વ્યાવસાયિકો બંનેને માહિતીના સમુદ્રમાં ડૂબવા માટે મદદ કરશે.

વર્લ્ડ વાઇડ વેબનો ઉદભવ એ માહિતી ટેકનોલોજીના ક્ષેત્રમાં એક માત્રાત્મક અને ગુણાત્મક કૂદકો બની ગયો છે. નવા સંસાધનોની સંખ્યા અને તેમાં રહેલી માહિતીનો જથ્થો હિમપ્રપાતની જેમ વધી રહ્યો છે, માહિતી "પરાગરજ" માં સોયની સંખ્યા અને તે મુજબ, તેનું કદ પણ વધી રહ્યું છે. ઇન્ટરનેટ પર માહિતી શોધવા માટે, નીચેના પ્રકારનાં સંસાધનો ઉપલબ્ધ છે:

- માહિતી પોર્ટલ;

- ઇન્ટરનેટ સંસાધનોની સૂચિ;

- શોધ એન્જિન.

ઈન્ટરનેટ પોતે ધીમે ધીમે સમગ્ર વિશ્વના વપરાશકર્તાઓના વિશાળ પ્રેક્ષકો અને માહિતીની અકલ્પનીય માત્રા સાથે માસ મીડિયામાં ફેરવાઈ ગયું છે. તે માહિતીનું એક વૈશ્વિક માધ્યમ બની ગયું છે જેણે સમગ્ર વિશ્વને સંચાર ચેનલોમાં ફસાવી દીધું છે, પરંતુ તે મીડિયાને શોષી શક્યું નથી કે જેનો આપણે ઉપયોગ કરીએ છીએ તેઓ સ્વતંત્ર માહિતી સંસાધનો તરીકે નેટવર્ક સાથે જોડાયા છે. વિશ્વના કોઈપણ દેશમાં લગભગ દરેક અખબાર, રેડિયો સ્ટેશન અથવા ટીવી ચેનલ ઇન્ટરનેટ પર પોતાનું પ્રતિનિધિત્વ ધરાવે છે.

અખબારનું ઇલેક્ટ્રોનિક સંસ્કરણ, નિયમ પ્રમાણે, કાગળના સંસ્કરણથી ઘણું અલગ હોઈ શકે છે, તે વોલ્યુમમાં નોંધપાત્ર રીતે ઓળંગી શકે છે - ઇન્ટરનેટ સાઇટ્સ પર પ્રકાશિત ડેટાનું ફોર્મેટ વધુ લવચીક છે, તે પૃષ્ઠો, અખબાર અને સામયિકના કૉલમ્સ સુધી મર્યાદિત નથી. સામગ્રી માટે. ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું એક તત્વ દેખાય છે - વાચકો તેઓ વાંચેલા લેખ, સમાચાર અથવા વિશ્લેષણાત્મક સમીક્ષા વિશે તેમની ટિપ્પણીઓ અને સમીક્ષાઓ છોડી શકે છે.

કેટલાક સામયિકો, ઉદાહરણ તરીકે, TIMES, અખબારના આર્કાઇવ્સને તેના અસ્તિત્વના સમગ્ર સમયગાળા માટે ડિજિટાઇઝ કરે છે, જેમાં એવા વર્ષોનો સમાવેશ થાય છે જ્યારે કમ્પ્યુટર અથવા કમ્પ્યુટર નેટવર્ક નહોતા, જો કે આવા આર્કાઇવ્સ દ્વારા શોધવાનું ચૂકવણી કરવામાં આવે છે અને ખૂબ ખર્ચાળ છે.

ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓ અને મીડિયા માટે ઓપરેશનલ માહિતીનો સૌથી અધિકૃત અને વ્યાવસાયિક સ્ત્રોત સમાચાર એજન્સીઓના વેબ સંસાધનો છે. ઈન્ટરનેટ પર અને ઈલેક્ટ્રોનિક કોમ્યુનિકેશન ચેનલો દ્વારા દરરોજ અને કલાકે વિશાળ સંવાદદાતા નેટવર્ક ધરાવતાં, તેઓ સામાજિક-રાજકીય, આર્થિક, વૈજ્ઞાનિક અને નાણાકીય માહિતીનો પ્રસાર કરે છે.

શોધ સાધનો

શોધ સાધનો એ ખાસ સોફ્ટવેર છે જેનો મુખ્ય હેતુ ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓ માટે સૌથી શ્રેષ્ઠ અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી માહિતી શોધ પ્રદાન કરવાનો છે. શોધ ટૂલ્સ વિશિષ્ટ વેબ સર્વર્સ પર હોસ્ટ કરવામાં આવે છે, જેમાંથી દરેક ચોક્કસ કાર્ય કરે છે:

1. વેબ પૃષ્ઠોનું વિશ્લેષણ અને વિશ્લેષણ પરિણામોને શોધ સર્વર ડેટાબેઝના એક અથવા બીજા સ્તર પર દાખલ કરવું.

2. વપરાશકર્તાની વિનંતીના આધારે માહિતી માટે શોધો.

3. માહિતી શોધવા અને વપરાશકર્તા દ્વારા શોધ પરિણામ જોવા માટે અનુકૂળ ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરવું.

એક અથવા બીજા શોધ સાધન સાથે કામ કરતી વખતે ઉપયોગમાં લેવાતી કાર્યકારી તકનીકો લગભગ સમાન છે. તેમની ચર્ચા કરતા પહેલા, ચાલો નીચેની વિભાવનાઓને ધ્યાનમાં લઈએ:

1. સર્ચ ટૂલ ઈન્ટરફેસ હાયપરલિંક્સ, ક્વેરી લાઇન (સર્ચ લાઇન) અને ક્વેરી એક્ટિવેશન ટૂલ્સ સાથેના પેજના રૂપમાં રજૂ કરવામાં આવે છે.

2. સર્ચ એન્જિન ઇન્ડેક્સ એ ચોક્કસ નિયમો અનુસાર સંકલિત વેબ પૃષ્ઠોના વિશ્લેષણનું પરિણામ ધરાવતો માહિતી આધાર છે.

3. ક્વેરી એ કીવર્ડ અથવા શબ્દસમૂહ છે જે વપરાશકર્તા શોધ બારમાં દાખલ કરે છે. વિવિધ પ્રશ્નો રચવા માટે, વિશિષ્ટ અક્ષરો ("", |, ~), અને ગાણિતિક પ્રતીકો (*, +, ?) નો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે.

માહિતી શોધ યોજના સરળ છે. વપરાશકર્તા એક મુખ્ય વાક્ય ટાઈપ કરે છે અને શોધને સક્રિય કરે છે, ત્યાં ફોર્મ્યુલેટેડ (નિર્દિષ્ટ) વિનંતીના આધારે દસ્તાવેજોની પસંદગી પ્રાપ્ત કરે છે. દસ્તાવેજોની આ સૂચિને ચોક્કસ માપદંડો અનુસાર ક્રમાંકિત કરવામાં આવે છે જેથી સૂચિની ટોચ પર તે દસ્તાવેજો છે જે વપરાશકર્તાની વિનંતી સાથે ખૂબ નજીકથી મેળ ખાય છે. શોધ પરિણામોનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે અને ઇન્ડેક્સ બનાવતી વખતે (વેબ પૃષ્ઠોના ઇન્ડેક્સ ડેટાબેઝની વસ્તી બનાવતી વખતે) બંને શોધ સાધનો રેન્કિંગ દસ્તાવેજો માટે વિવિધ માપદંડોનો ઉપયોગ કરે છે.

આમ, જો તમે દરેક શોધ સાધન માટે શોધ બારમાં સમાન ડિઝાઇનની ક્વેરીનો ઉલ્લેખ કરો છો, તો તમે વિવિધ શોધ પરિણામો મેળવી શકો છો. શોધ પરિણામોમાં પ્રથમ બે થી ત્રણ ડઝન દસ્તાવેજોમાં કયા દસ્તાવેજો દેખાશે અને આ દસ્તાવેજો વપરાશકર્તાની અપેક્ષાઓને કેટલી સારી રીતે અનુરૂપ છે તે વપરાશકર્તા માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.

મોટાભાગના શોધ સાધનો બે શોધ પદ્ધતિઓ પ્રદાન કરે છે - સરળ શોધ(સરળ શોધ) અને અદ્યતન શોધ(અદ્યતન શોધ) ખાસ વિનંતી ફોર્મ સાથે અથવા વગર. ચાલો અંગ્રેજી-ભાષાના સર્ચ એન્જિનના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને બંને પ્રકારની શોધને ધ્યાનમાં લઈએ.

ઉદાહરણ તરીકે, AltaVista મનસ્વી પ્રશ્નો માટે ઉપયોગી છે, “માહિતી ટેકનોલોજીમાં ઓનલાઈન ડિગ્રી વિશે કંઈક,” જ્યારે Yahoo નું સર્ચ ટૂલ તમને વિશ્વ સમાચાર, વિનિમય દરની માહિતી અથવા હવામાનની આગાહીઓ મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

ક્વેરી રિફાઇનમેન્ટ માપદંડ અને અદ્યતન શોધ તકનીકોમાં નિપુણતા તમને શોધ કાર્યક્ષમતા વધારવા અને જરૂરી માહિતી ઝડપથી શોધવાની મંજૂરી આપે છે. સૌ પ્રથમ, તમે તમારી ક્વેરીઝમાં લોજિકલ ઓપરેટર્સ (ઓપરેશન્સ) અથવા, અને, નજીકના, નહીં, ગાણિતિક અને વિશેષ ચિહ્નોનો ઉપયોગ કરીને તમારી શોધની કાર્યક્ષમતા વધારી શકો છો. ઑપરેટર્સ અને/અથવા પ્રતીકોનો ઉપયોગ કરીને, વપરાશકર્તા ક્વેરી માટે સૌથી યોગ્ય શોધ પરિણામ મેળવવા માટે જરૂરી ક્રમમાં કીવર્ડ્સને સાંકળે છે.

એક સરળ વિનંતી દસ્તાવેજોની ચોક્કસ સંખ્યામાં લિંક્સ આપે છે, કારણ કે... સૂચિમાં દસ્તાવેજો શામેલ છે જેમાં વિનંતી દરમિયાન દાખલ કરાયેલા શબ્દોમાંથી એક અથવા એક સરળ શબ્દસમૂહ (કોષ્ટક 1 જુઓ). અને ઓપરેટર તમને તે સ્પષ્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે કે દસ્તાવેજ સામગ્રીમાં બધા કીવર્ડ્સ શામેલ હોવા જોઈએ. જો કે, દસ્તાવેજોની સંખ્યા હજુ પણ મોટી હોઈ શકે છે અને તેમની સમીક્ષા કરવામાં થોડો સમય લાગશે. તેથી, કેટલાક કિસ્સાઓમાં નજીકના સંદર્ભ ઓપરેટરનો ઉપયોગ કરવો વધુ અનુકૂળ છે, જે સૂચવે છે કે શબ્દો દસ્તાવેજમાં પૂરતી નિકટતામાં સ્થિત હોવા જોઈએ. નજીકનો ઉપયોગ કરવાથી મળેલા દસ્તાવેજોની સંખ્યામાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થાય છે. ક્વેરી સ્ટ્રીંગમાં "*" અક્ષરની હાજરીનો અર્થ એ છે કે શબ્દ તેના માસ્ક દ્વારા શોધવામાં આવશે. ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણે ક્વેરી સ્ટ્રીંગમાં "gov*" લખીશું તો અમને "gov" થી શરૂ થતા શબ્દો ધરાવતા દસ્તાવેજોની સૂચિ મળશે. આ સરકાર, ગવર્નર વગેરે શબ્દો હોઈ શકે છે.

રશિયન-ભાષાની માહિતી માટે સૌથી વિકસિત શોધ સેવા યાન્ડેક્ષ શોધ સર્વર દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છે. યાન્ડેક્ષમાં, તમે ફક્ત રશિયનમાં એક શબ્દસમૂહ લખી શકો છો જે વર્ણવે છે કે તમે શું શોધવા માંગો છો, અને સિસ્ટમ તમારી વિનંતીનું વિશ્લેષણ કરશે અને પ્રક્રિયા કરશે, અને પછી આપેલ વિષય સાથે સંબંધિત બધું શોધવાનો પ્રયાસ કરશે. વિશેષ ઓપરેટર્સનો ઉપયોગ કરીને, તમે એક સ્ટ્રિંગ બનાવી શકો છો જે શોધ એન્જિનને સમજાવે છે કે તમને જે માહિતીમાં રુચિ છે તેના માટે તમારી જરૂરિયાતો શું હોવી જોઈએ.

ઓછા લોકપ્રિય સર્ચ એન્જિન રેમ્બલર તેના પોતાના ડેટાબેઝમાંથી લિંક ટ્રાફિક પર આંકડાઓ રાખે છે AND, OR, NOT, metasymbol * (AltaVista માં * અક્ષર જેવો જ છે જે ક્વેરી શ્રેણીને વિસ્તૃત કરે છે), ગુણાંક પ્રતીકો + અને - વિનંતીમાં દાખલ કરેલ મહત્વના શબ્દોને વધારવા અથવા ઘટાડવા માટે સમર્થિત છે.

સૌથી વધુઇન્ટરનેટ પર માહિતી શોધવા માટેની લોકપ્રિય તકનીકો.

શોધ એન્જિન

વેબ સર્ચ એન્જિન એ URL ના વિશાળ ડેટાબેઝ સાથેના સર્વર છે જે આ તમામ સરનામાંઓ પર WWW પૃષ્ઠોને આપમેળે ઍક્સેસ કરે છે, આ પૃષ્ઠોની સામગ્રીની તપાસ કરે છે, પૃષ્ઠોમાંથી તેમના ડેટાબેઝમાં કીવર્ડ બનાવે છે અને લખે છે (પૃષ્ઠોને અનુક્રમિત કરે છે).

તદુપરાંત, સર્ચ એન્જિન રોબોટ્સ પૃષ્ઠો પર મળેલી લિંક્સને અનુસરે છે અને તેમને ફરીથી અનુક્રમિત કરે છે. લગભગ કોઈપણ ડબલ્યુડબલ્યુડબલ્યુ પેજમાં અન્ય પેજની ઘણી લિંક્સ હોવાથી, આવા કામ સાથે, સર્ચ એન્જિન અંતિમ પરિણામ તરીકે સૈદ્ધાંતિક રીતે ઈન્ટરનેટ પરની બધી સાઇટ્સને ક્રોલ કરી શકે છે.

આ પ્રકારના સર્ચ ટૂલ્સ બધા ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓમાં સૌથી પ્રસિદ્ધ અને લોકપ્રિય છે. દરેક વ્યક્તિએ જાણીતા વેબ સર્ચ એન્જિન (સર્ચ એન્જિન) ના નામ સાંભળ્યા છે - યાન્ડેક્સ, રેમ્બલર, એપોર્ટ.

આ પ્રકારના સર્ચ ટૂલનો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે તેના પર જઈને સર્ચ બારમાં તમને રસ હોય તેવો કીવર્ડ લખવો પડશે. આગળ, તમે શોધ એન્જિન ડેટાબેઝમાં સંગ્રહિત લિંક્સમાંથી પરિણામો પ્રાપ્ત કરશો જે તમારી વિનંતીની સૌથી નજીક છે. તમારી શોધને વધુ અસરકારક બનાવવા માટે, નીચેના મુદ્દાઓ પર અગાઉથી ધ્યાન આપો:

· વિનંતીના વિષય પર નિર્ણય કરો. તમે આખરે શું શોધવા માંગો છો?

· ભાષા, વ્યાકરણ, વિવિધ બિન-શાબ્દિક પ્રતીકોનો ઉપયોગ, મોર્ફોલોજી પર ધ્યાન આપો. કીવર્ડ્સને યોગ્ય રીતે બનાવવું અને દાખલ કરવું પણ મહત્વપૂર્ણ છે. દરેક શોધ એંજીન પાસે ક્વેરી બાંધકામનું પોતાનું સ્વરૂપ છે - સિદ્ધાંત સમાન છે, પરંતુ ઉપયોગમાં લેવાતા પ્રતીકો અથવા ઓપરેટરો અલગ હોઈ શકે છે. સર્ચ એન્જિન સૉફ્ટવેરની જટિલતા અને તેઓ જે સેવાઓ પ્રદાન કરે છે તેના આધારે જરૂરી વિનંતી ફોર્મ્સ પણ બદલાય છે. એક યા બીજી રીતે, દરેક શોધ એંજીનમાં "સહાય" વિભાગ હોય છે, જ્યાં તમામ વાક્યરચના નિયમો તેમજ ભલામણો અને શોધ ટીપ્સ સ્પષ્ટ રીતે સમજાવવામાં આવે છે (સર્ચ એન્જિન પૃષ્ઠોનો સ્ક્રીનશોટ).

· વિવિધ સર્ચ એન્જિનની ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરો. જો તમને તે Yandex પર ન મળે, તો Google પર પ્રયાસ કરો. અદ્યતન શોધ સેવાઓનો ઉપયોગ કરો.

ચોક્કસ શબ્દો ધરાવતા દસ્તાવેજોને બાકાત રાખવા માટે, આવા દરેક શબ્દ પહેલાં "-" ચિહ્નનો ઉપયોગ કરો. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમને "હેમ્લેટ" ના અપવાદ સાથે શેક્સપીયરના કાર્યો વિશેની માહિતીની જરૂર હોય, તો ફોર્મમાં ક્વેરી દાખલ કરો: "શેક્સપિયર-હેમલેટ". અને ચોક્કસ લિંક્સ શોધ પરિણામોમાં શામેલ છે તેની ખાતરી કરવા માટે, "+" પ્રતીકનો ઉપયોગ કરો. તેથી, ખાસ કરીને કારના વેચાણ વિશેની લિંક્સ શોધવા માટે, તમારે "સેલ + કાર" ક્વેરી કરવાની જરૂર છે. તમારી શોધની કાર્યક્ષમતા અને સચોટતા વધારવા માટે, આ પ્રતીકોના સંયોજનોનો ઉપયોગ કરો.

· શોધ પરિણામોની સૂચિમાંની દરેક લિંકમાં એક સ્નિપેટ હોય છે - મળેલા દસ્તાવેજમાંથી કેટલીક લીટીઓ, જેમાંથી તમારા કીવર્ડ્સ દેખાય છે. લિંક પર ક્લિક કરતાં પહેલાં, વિનંતીના વિષય સાથે સ્નિપેટની સુસંગતતાનું મૂલ્યાંકન કરો. ચોક્કસ સાઇટની લિંકને અનુસર્યા પછી, મુખ્ય પૃષ્ઠને કાળજીપૂર્વક જુઓ. એક નિયમ તરીકે, તમે સાચા સરનામા પર આવ્યા છો કે નહીં તે સમજવા માટે પ્રથમ પૃષ્ઠ પૂરતું છે. જો હા, તો પછી પસંદ કરેલી સાઇટ પર જરૂરી માહિતી માટે વધુ શોધ કરો (જો નહીં, તો શોધ પરિણામો પર પાછા ફરો અને આગલી લિંકનો પ્રયાસ કરો.

· યાદ રાખો કે સર્ચ એન્જિન તેમની પોતાની માહિતી ઉત્પન્ન કરતા નથી (પોતાના વિશેના ખુલાસા સિવાય). સર્ચ એન્જિન એ માહિતી (સાઇટ)ના માલિક અને તમારી વચ્ચે માત્ર મધ્યસ્થી છે. ડેટાબેસેસ સતત અપડેટ થાય છે, તેમાં નવા સરનામા ઉમેરવામાં આવે છે, પરંતુ વિશ્વમાં ખરેખર અસ્તિત્વમાં છે તે માહિતીની પાછળ હજુ પણ છે. માત્ર કારણ કે સર્ચ એન્જિન પ્રકાશની ઝડપે કામ કરતા નથી.

સૌથી પ્રસિદ્ધ વેબ સર્ચ એન્જિનમાં Google, Yahoo, Alta Vista, Excite, Hot Bot, Lycosનો સમાવેશ થાય છે. રશિયન બોલતા લોકોમાં તમે યાન્ડેક્સ, રેમ્બલર, એપોર્ટને પ્રકાશિત કરી શકો છો.

શોધ એંજીન સૌથી મોટા અને સૌથી મૂલ્યવાન છે, પરંતુ ઇન્ટરનેટ પર માહિતીના એકમાત્ર સ્ત્રોતોથી દૂર છે.

લિંક્સનો સંગ્રહ

લિંક સંગ્રહ એ વિષય દ્વારા સૉર્ટ કરેલી લિંક્સ છે. તેઓ સામગ્રીમાં એકબીજાથી તદ્દન અલગ છે, તેથી તમારી રુચિઓને શ્રેષ્ઠ અનુરૂપ પસંદગી શોધવા માટે, તમારે તમારા પોતાના અભિપ્રાય બનાવવા માટે તેમને જાતે જ પસાર કરવાની જરૂર છે.

ડેટાબેઝને એડ્રેસ કરે છે

એડ્રેસ ડેટાબેઝ એ ખાસ શોધ સર્વર્સ છે જે સામાન્ય રીતે પ્રવૃત્તિના પ્રકાર, પ્રદાન કરેલ ઉત્પાદનો અને સેવાઓ દ્વારા અને ભૂગોળ દ્વારા વર્ગીકરણનો ઉપયોગ કરે છે. કેટલીકવાર તેઓ મૂળાક્ષરોની શોધ સાથે પૂરક હોય છે. ડેટાબેઝ રેકોર્ડ એવી સાઇટ્સ વિશેની માહિતી સંગ્રહિત કરે છે જે ફી માટે ઇમેઇલ, સંસ્થા અને મેઇલિંગ સરનામાંની માહિતી પ્રદાન કરે છે.

અંગ્રેજી ભાષાના સૌથી મોટા સરનામાં ડેટાબેઝને કહી શકાય: http://www.lookup.com/ - તે ઘણી પેટા નિર્દેશિકાઓ સાથેની શ્રેણીની ડિરેક્ટરી છે, જેમ કે: વ્યક્તિ શોધો, ફોન નંબર્સ, નામ શોધો અને અન્ય.

એકવાર આ સબડાયરેક્ટરીઝમાં, વપરાશકર્તાને તે સાઇટ્સની લિંક્સ મળે છે જે તેને રસની માહિતી પ્રદાન કરે છે.

નિષ્કર્ષ

અમે ઈન્ટરનેટ પર માહિતી શોધવા માટેની મુખ્ય તકનીકોની સમીક્ષા કરી અને હાલમાં ઈન્ટરનેટ પર અસ્તિત્વમાં છે તે શોધ ટૂલ્સ તેમજ સૌથી વધુ લોકપ્રિય રશિયન-ભાષા અને અંગ્રેજી-ભાષાના સર્ચ એન્જિન માટે શોધ ક્વેરીનું માળખું અને સામાન્ય શબ્દોમાં પ્રસ્તુત કર્યું. ઉપરોક્ત, અમે એ નોંધવા માંગીએ છીએ કે ત્યાં કોઈ એક શ્રેષ્ઠ યોજના નથી ઇન્ટરનેટ પર માહિતી માટે કોઈ શોધ નથી. તમને જરૂરી માહિતીની વિશિષ્ટતાઓના આધારે, તમે યોગ્ય શોધ સાધનો અને સેવાઓનો ઉપયોગ કરી શકો છો. અને શોધ પરિણામોની ગુણવત્તા શોધ સેવાઓ કેટલી સારી રીતે પસંદ કરવામાં આવી છે તેના પર આધાર રાખે છે.

સારાંશ માટે, અમે કહી શકીએ કે કોઈ એક શ્રેષ્ઠ ઇન્ટરનેટ શોધ યોજના નથી. તમને જરૂરી ચોક્કસ માહિતીના આધારે, તમારે તેને શોધવા માટે યોગ્ય શોધ સેવાઓનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. સૈદ્ધાંતિક રીતે, અલબત્ત, તમે હંમેશા એક સર્ચ એન્જિનનો ઉપયોગ કરી શકો છો, ઉદાહરણ તરીકે રેમ્બલર, પરંતુ વધુ નિપુણતાથી શોધ સેવાઓ પસંદ કરવામાં આવે છે અને માહિતી શોધ માટેની વિનંતી સંકલિત કરવામાં આવે છે, શોધ પરિણામો વધુ સારા હશે. અને વ્યવસાયમાં, માહિતીની ગુણવત્તા મહત્વપૂર્ણ ભૂમિકા ભજવે છે.

સંદર્ભો

1. બારાબાનોવ એસ. ઈન્ટ્રાનેટ: સ્ટેપ બાય સ્ટેપ // કમ્પ્યુટર પ્રેસ. - 1997. - નંબર 6. - પૃષ્ઠ.148-154.

2. બારાબાનોવ એસ. એટ અલ કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સ: ગઈકાલે, આજે, આવતીકાલે // કમ્પ્યુટર પ્રેસ. - 2007. - નંબર 2. - સાથે. 152-158.

3. ઈન્ટરનેટ - સંસાધનો.

Allbest.ru પર પોસ્ટ કર્યું

સમાન દસ્તાવેજો

    ઇન્ટરનેટ પર માહિતી શોધવાની સુવિધાઓ: વ્યૂહરચના અને પદ્ધતિ. સર્ચ એન્જિન, કેટલોગ અને માહિતી સંસાધનોના પોર્ટલ. કીવર્ડ્સની પસંદગી અને પરિચય. દરેક ઈન્ટરનેટ સર્ચ એન્જીન પાસે હોય તેવા "અદ્યતન શોધ" મોડનો ઉપયોગ કરવો.

    અમૂર્ત, 08/06/2014 ઉમેર્યું

    ઇન્ટરનેટ પર માહિતી શોધવા માટેનાં સાધનો. મૂળભૂત જરૂરિયાતો અને માહિતી પુનઃપ્રાપ્તિ પદ્ધતિઓ. શોધ સેવાઓનું માળખું અને લાક્ષણિકતાઓ. વૈશ્વિક સર્ચ એન્જિન WWW (વર્લ્ડ વાઈડ વેબ). ઇન્ટરનેટ પર માહિતીની શોધ અને સંગ્રહનું આયોજન.

    અમૂર્ત, 11/02/2010 ઉમેર્યું

    માહિતી ક્રાંતિ જે સમાજ હાલમાં અનુભવી રહ્યો છે. દસ્તાવેજોનું માળખાકીય વિશ્લેષણ હાથ ધરવું. સિસ્ટમ વિસ્તારોમાં એનાલોગ માહિતી માટે શોધો. ઈન્ટરનેટ મારફતે માહિતી માટે શોધ. શોધ સંસાધનોના પ્રકાર: કેટલોગ અને શોધ રોબોટ્સ.

    કોર્સ વર્ક, 12/16/2012 ઉમેર્યું

    ઇન્ટરનેટ પર માહિતી શોધવા માટેની પદ્ધતિઓની લાક્ષણિકતાઓ, એટલે કે હાઇપરટેક્સ્ટ લિંક્સ, સર્ચ એન્જિન અને વિશેષ સાધનોનો ઉપયોગ કરીને. નવા ઇન્ટરનેટ સંસાધનોનું વિશ્લેષણ. પશ્ચિમી અને રશિયન-ભાષાના સર્ચ એન્જિનોના ઉદભવ અને વર્ણનનો ઇતિહાસ.

    અમૂર્ત, 05/12/2010 ઉમેર્યું

    ઈન્ટરનેટ અને તેની શક્યતાઓ. ઇન્ટરનેટથી કનેક્ટ થવાની એક સામાન્ય અને સસ્તી રીત. TCP/IP પ્રોટોકોલ દ્વારા માહિતી પ્રસારિત કરવાની યોજના. વિવિધ વર્ગોના સરનામાની લાક્ષણિકતાઓ. શોધ એંજીન, વૈશ્વિક નેટવર્ક પર માહિતી શોધવા અને ડાઉનલોડ કરવાની પદ્ધતિઓ.

    કોર્સ વર્ક, 09/25/2013 ઉમેર્યું

    ઇન્ટરનેટ પર ઉપયોગમાં લેવાતા મૂળભૂત પ્રોટોકોલ. ઇન્ટરનેટ શોધ સાધનો. લોકપ્રિય સર્ચ એન્જિન. સર્ચ એન્જિન કેવી રીતે કામ કરે છે. શોધ અને માળખાકીય સાધનો. સ્વયંસંચાલિત વેબ નેવિગેશન. સર્ચ એન્જિન પ્રદર્શનની ગુણવત્તા માટે માપદંડ.

    અમૂર્ત, 02/14/2012 ઉમેર્યું

    ઇન્ટરનેટના ઉદભવની પૃષ્ઠભૂમિ. વેબ પૃષ્ઠો, સાઇટ્સ, પોર્ટલ. મૂળભૂત ઇન્ટરનેટ સંસાધનો: સ્થાન અને સામગ્રી. પુસ્તકાલયો, અખબારો, સામયિકો અને અન્ય માહિતી સંસાધનો. શોધ એન્જિન, કેટલોગ, આર્કાઇવ્સ. ઇન્ટરનેટ દ્વારા સંચાર.

    કોર્સ વર્ક, 05/09/2012 ઉમેર્યું

    ઈન્ટરનેટ ટેકનોલોજી અને મૂળભૂત ઈન્ટરનેટ સેવાઓના સૈદ્ધાંતિક પાયા. ઇન્ટરનેટથી કનેક્ટ થવાની શક્યતાઓ સાથે પરિચિતતા. મૂળભૂત નેટવર્ક સેવાઓ. WWW પર માહિતી શોધવાના સિદ્ધાંતો. આધુનિક ઇન્ટરનેટ બ્રાઉઝર્સની સમીક્ષા. ઑનલાઇન સંચાર માટે કાર્યક્રમો.

    કોર્સ વર્ક, 06/18/2010 ઉમેર્યું

    Google.ru સિસ્ટમ, તેની તકનીકો અને કાર્યોમાં માહિતી શોધવાની સરળતા. શબ્દનો ઇતિહાસ અને તેની અરજી. શોધ શબ્દો પસંદ કરો, આપમેળે સામાન્ય શબ્દોને બાકાત કરો. કેલ્ક્યુલેટર અને ચલણ રૂપાંતર. સંબંધિત પૃષ્ઠો અને જોડણી તપાસ.

    અમૂર્ત, 02/21/2011 ઉમેર્યું

    ઈન્ટરનેટ પર માહિતી શોધી રહ્યા છીએ: વ્યૂહરચના અને પદ્ધતિ. વૈશ્વિક અને રશિયન કેટલોગ અને શોધ એન્જિન: સંચાલન સિદ્ધાંતો, ફાયદા અને ગેરફાયદા. "સંક્રમણમાં ભંડોળ, દસ્તાવેજો અને ટ્રાન્સફર માટે એકાઉન્ટિંગ" વિષય પર મળેલા દસ્તાવેજોની વિશ્લેષણાત્મક સમીક્ષા.

શોધ સાધનો

શોધ સાધનો એ ખાસ સોફ્ટવેર છે જેનો મુખ્ય હેતુ ઈન્ટરનેટ વપરાશકર્તાઓ માટે સૌથી શ્રેષ્ઠ અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી માહિતી શોધ પ્રદાન કરવાનો છે. શોધ ટૂલ્સ વિશિષ્ટ વેબ સર્વર્સ પર હોસ્ટ કરવામાં આવે છે, જેમાંથી દરેક ચોક્કસ કાર્ય કરે છે:

1. વેબ પૃષ્ઠોનું વિશ્લેષણ અને વિશ્લેષણ પરિણામોને શોધ સર્વર ડેટાબેઝના એક અથવા બીજા સ્તર પર દાખલ કરવું.

2. વપરાશકર્તાની વિનંતીના આધારે માહિતી માટે શોધો.

3. માહિતી શોધવા અને વપરાશકર્તા દ્વારા શોધ પરિણામ જોવા માટે અનુકૂળ ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરવું.

એક અથવા બીજા શોધ સાધન સાથે કામ કરતી વખતે ઉપયોગમાં લેવાતી કાર્યકારી તકનીકો લગભગ સમાન છે. તેમની ચર્ચા કરતા પહેલા, ચાલો નીચેની વિભાવનાઓને ધ્યાનમાં લઈએ:

1. સર્ચ ટૂલ ઈન્ટરફેસ હાયપરલિંક્સ, ક્વેરી લાઇન (સર્ચ લાઇન) અને ક્વેરી એક્ટિવેશન ટૂલ્સ સાથેના પેજના રૂપમાં રજૂ કરવામાં આવે છે.

2. સર્ચ એન્જિન ઇન્ડેક્સ એ ચોક્કસ નિયમો અનુસાર સંકલિત વેબ પૃષ્ઠોના વિશ્લેષણનું પરિણામ ધરાવતો માહિતી આધાર છે.

3. ક્વેરી એ કીવર્ડ અથવા શબ્દસમૂહ છે જે વપરાશકર્તા શોધ બારમાં દાખલ કરે છે. વિવિધ પ્રશ્નો રચવા માટે, વિશિષ્ટ અક્ષરો ("", ~), અને ગાણિતિક પ્રતીકો (*, +, ?) નો ઉપયોગ થાય છે.

માહિતી શોધ યોજના સરળ છે. વપરાશકર્તા એક મુખ્ય વાક્ય ટાઈપ કરે છે અને શોધને સક્રિય કરે છે, ત્યાં ફોર્મ્યુલેટેડ (નિર્દિષ્ટ) વિનંતીના આધારે દસ્તાવેજોની પસંદગી પ્રાપ્ત કરે છે. દસ્તાવેજોની આ સૂચિને ચોક્કસ માપદંડો અનુસાર ક્રમાંકિત કરવામાં આવે છે જેથી સૂચિની ટોચ પર તે દસ્તાવેજો છે જે વપરાશકર્તાની વિનંતી સાથે ખૂબ નજીકથી મેળ ખાય છે. શોધ પરિણામોનું વિશ્લેષણ કરતી વખતે અને ઇન્ડેક્સ બનાવતી વખતે (વેબ પૃષ્ઠોના ઇન્ડેક્સ ડેટાબેઝની વસ્તી બનાવતી વખતે) બંને શોધ સાધનો રેન્કિંગ દસ્તાવેજો માટે વિવિધ માપદંડોનો ઉપયોગ કરે છે.

આમ, જો તમે દરેક શોધ સાધન માટે શોધ બારમાં સમાન ડિઝાઇનની ક્વેરીનો ઉલ્લેખ કરો છો, તો તમે વિવિધ શોધ પરિણામો મેળવી શકો છો. શોધ પરિણામોમાં પ્રથમ બે થી ત્રણ ડઝન દસ્તાવેજોમાં કયા દસ્તાવેજો દેખાશે અને આ દસ્તાવેજો વપરાશકર્તાની અપેક્ષાઓને કેટલી સારી રીતે અનુરૂપ છે તે વપરાશકર્તા માટે ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે.

મોટાભાગના શોધ સાધનો બે શોધ પદ્ધતિઓ પ્રદાન કરે છે - સરળ શોધ(સરળ શોધ) અને અદ્યતન શોધ(અદ્યતન શોધ) ખાસ વિનંતી ફોર્મ સાથે અથવા વગર. ચાલો અંગ્રેજી-ભાષાના સર્ચ એન્જિનના ઉદાહરણનો ઉપયોગ કરીને બંને પ્રકારની શોધને ધ્યાનમાં લઈએ.

ઉદાહરણ તરીકે, AltaVista મનસ્વી પ્રશ્નો માટે ઉપયોગી છે, “માહિતી ટેકનોલોજીમાં ઓનલાઈન ડિગ્રી વિશે કંઈક,” જ્યારે Yahoo નું સર્ચ ટૂલ તમને વિશ્વ સમાચાર, વિનિમય દરની માહિતી અથવા હવામાનની આગાહીઓ મેળવવાની મંજૂરી આપે છે.

ક્વેરી રિફાઇનમેન્ટ માપદંડ અને અદ્યતન શોધ તકનીકોમાં નિપુણતા તમને શોધ કાર્યક્ષમતા વધારવા અને જરૂરી માહિતી ઝડપથી શોધવાની મંજૂરી આપે છે. સૌ પ્રથમ, તમે તમારી ક્વેરીઝમાં લોજિકલ ઓપરેટર્સ (ઓપરેશન્સ) અથવા, અને, નજીકના, નહીં, ગાણિતિક અને વિશેષ ચિહ્નોનો ઉપયોગ કરીને તમારી શોધની કાર્યક્ષમતા વધારી શકો છો. ઑપરેટર્સ અને/અથવા પ્રતીકોનો ઉપયોગ કરીને, વપરાશકર્તા ક્વેરી માટે સૌથી યોગ્ય શોધ પરિણામ મેળવવા માટે જરૂરી ક્રમમાં કીવર્ડ્સને સાંકળે છે. વિનંતી ફોર્મ કોષ્ટક 1 માં દર્શાવેલ છે.

કોષ્ટક 1

એક સરળ વિનંતી દસ્તાવેજોની ચોક્કસ સંખ્યામાં લિંક્સ આપે છે, કારણ કે... સૂચિમાં દસ્તાવેજો શામેલ છે જેમાં વિનંતી દરમિયાન દાખલ કરાયેલા શબ્દોમાંથી એક અથવા એક સરળ શબ્દસમૂહ (કોષ્ટક 1 જુઓ). અને ઓપરેટર તમને તે સ્પષ્ટ કરવાની મંજૂરી આપે છે કે દસ્તાવેજ સામગ્રીમાં બધા કીવર્ડ્સ શામેલ હોવા જોઈએ. જો કે, દસ્તાવેજોની સંખ્યા હજુ પણ મોટી હોઈ શકે છે અને તેમની સમીક્ષા કરવામાં થોડો સમય લાગશે. તેથી, કેટલાક કિસ્સાઓમાં નજીકના સંદર્ભ ઓપરેટરનો ઉપયોગ કરવો વધુ અનુકૂળ છે, જે સૂચવે છે કે શબ્દો દસ્તાવેજમાં પૂરતી નિકટતામાં સ્થિત હોવા જોઈએ. નજીકનો ઉપયોગ કરવાથી મળેલા દસ્તાવેજોની સંખ્યામાં નોંધપાત્ર ઘટાડો થાય છે. ક્વેરી સ્ટ્રીંગમાં "*" અક્ષરની હાજરીનો અર્થ એ છે કે શબ્દ તેના માસ્ક દ્વારા શોધવામાં આવશે. ઉદાહરણ તરીકે, જો આપણે ક્વેરી સ્ટ્રીંગમાં "gov*" લખીશું તો અમને "gov" થી શરૂ થતા શબ્દો ધરાવતા દસ્તાવેજોની સૂચિ મળશે. આ સરકાર, ગવર્નર વગેરે શબ્દો હોઈ શકે છે.

રશિયન-ભાષાની માહિતી માટે સૌથી વિકસિત શોધ સેવા યાન્ડેક્ષ શોધ સર્વર દ્વારા પ્રદાન કરવામાં આવે છે. યાન્ડેક્ષમાં, તમે ફક્ત રશિયનમાં એક શબ્દસમૂહ લખી શકો છો જે વર્ણવે છે કે તમે શું શોધવા માંગો છો, અને સિસ્ટમ તમારી વિનંતીનું વિશ્લેષણ કરશે અને પ્રક્રિયા કરશે, અને પછી આપેલ વિષય સાથે સંબંધિત બધું શોધવાનો પ્રયાસ કરશે. વિશેષ ઓપરેટર્સનો ઉપયોગ કરીને, તમે એક સ્ટ્રિંગ બનાવી શકો છો જે શોધ એન્જિનને સમજાવે છે કે તમને જે માહિતીમાં રુચિ છે તેના માટે તમારી જરૂરિયાતો શું હોવી જોઈએ.

ઓછા લોકપ્રિય સર્ચ એન્જિન રેમ્બલર તેના પોતાના ડેટાબેઝમાંથી લિંક ટ્રાફિક પર આંકડાઓ રાખે છે AND, OR, NOT, metasymbol * (AltaVista માં * અક્ષર જેવો જ છે જે ક્વેરી શ્રેણીને વિસ્તૃત કરે છે), ગુણાંક પ્રતીકો + અને - વિનંતીમાં દાખલ કરેલ મહત્વના શબ્દોને વધારવા અથવા ઘટાડવા માટે સમર્થિત છે.

ચાલો ઇન્ટરનેટ પર માહિતી શોધવા માટેની સૌથી લોકપ્રિય તકનીકો જોઈએ.